fix

lang/ja.md

@@ -39,7 +39,13 @@ webからはatprotoを通じて実行されます。
 apple siliconでLoRA(finetuning)するには`mlx_lm`を使用します。
 
 ```sh
-# https://ai.google.dev/gemma/docs/core/lora_tuning
+$ brew install --cask anaconda
+$ brew info anaconda
+$ cd /opt/homebrew/Caskroom/anaconda/*
+$ ./Anaconda3*.sh
+```
+
+```sh
 $ conda create -n finetuning python=3.11
 $ conda activate finetuning
 $ pip install mlx-lm #apple silicon
@@ -59,7 +65,7 @@ $ ollama create ai -f ./Modelfile
 
 ## unsloth
 
-windowsでgemma3をunslothしてcustom modelを作成します。
+windowsでLoRA(finetuning)するには`unsloth`を使います。
 
 ```sh
 $ nvidia-smi
@@ -82,6 +88,8 @@ $ powershell.exe -ExecutionPolicy Bypass -File .\unsloth_windows.ps1
 $ vim custom.py
 ```
 
+上記はpwshでunsolthを使う方法ですが、wslを使ったほうがいいです。
+
 ```py
 # https://docs.unsloth.ai/get-started/fine-tuning-guide
 from unsloth import FastModel