diff --git a/claude.md b/claude.md
index 5e0be4b..6c98a90 100644
--- a/claude.md
+++ b/claude.md
@@ -227,9 +227,6 @@ Example memory:
 	•	中期記憶（MTM）：繰り返し登場する話題、圧縮された文脈保持
 	•	長期記憶（LTM）：信頼・関係・背景知識、恒久的な人格情報
 
-
-
-
 ### 2.3 選択的記憶保持戦略（Selective Retention Strategy）
 	•	重要度評価（Importance Score）
 	•	希少性・再利用頻度による重み付け
diff --git a/mcp/chatgpt_converter.html b/mcp/chatgpt_converter.html
deleted file mode 100644
index ae98532..0000000
--- a/mcp/chatgpt_converter.html
+++ /dev/null
@@ -1,549 +0,0 @@
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="ja">
-<head>
-    <meta charset="UTF-8">
-    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-    <title>改良版 ChatGPT会話コンバーター</title>
-    <style>
-        body {
-            font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
-            max-width: 1200px;
-            margin: 0 auto;
-            padding: 20px;
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            min-height: 100vh;
-            color: #333;
-        }
-        
-        .container {
-            background: white;
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-            backdrop-filter: blur(10px);
-        }
-        
-        .header {
-            text-align: center;
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-        }
-        
-        .header h1 {
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-        }
-        
-        .upload-area {
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-            border-radius: 15px;
-            padding: 40px 20px;
-            text-align: center;
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-            cursor: pointer;
-        }
-        
-        .upload-area:hover {
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-            background: linear-gradient(45deg, #f0f8ff, #e0f0f8);
-            transform: translateY(-2px);
-        }
-        
-        .upload-area.dragover {
-            border-color: #27ae60;
-            background: linear-gradient(45deg, #f0fff0, #e0f8e0);
-        }
-        
-        .upload-icon {
-            font-size: 4em;
-            color: #3498db;
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-            display: block;
-        }
-        
-        input[type="file"] {
-            display: none;
-        }
-        
-        .btn {
-            background: linear-gradient(135deg, #3498db, #2980b9);
-            color: white;
-            border: none;
-            padding: 12px 30px;
-            border-radius: 25px;
-            cursor: pointer;
-            font-size: 16px;
-            transition: all 0.3s ease;
-            margin: 10px;
-            box-shadow: 0 4px 15px rgba(52, 152, 219, 0.3);
-        }
-        
-        .btn:hover {
-            transform: translateY(-2px);
-            box-shadow: 0 8px 25px rgba(52, 152, 219, 0.4);
-        }
-        
-        .btn:disabled {
-            background: #bdc3c7;
-            cursor: not-allowed;
-            transform: none;
-            box-shadow: none;
-        }
-        
-        .stats {
-            display: grid;
-            grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));
-            gap: 20px;
-            margin: 30px 0;
-        }
-        
-        .stat-card {
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea, #764ba2);
-            color: white;
-            padding: 20px;
-            border-radius: 15px;
-            text-align: center;
-            box-shadow: 0 10px 30px rgba(102, 126, 234, 0.3);
-        }
-        
-        .stat-value {
-            font-size: 2em;
-            font-weight: bold;
-            margin-bottom: 5px;
-        }
-        
-        .stat-label {
-            font-size: 0.9em;
-            opacity: 0.9;
-        }
-        
-        .progress-bar {
-            width: 100%;
-            height: 8px;
-            background: #ecf0f1;
-            border-radius: 4px;
-            overflow: hidden;
-            margin: 20px 0;
-        }
-        
-        .progress-fill {
-            height: 100%;
-            background: linear-gradient(90deg, #3498db, #27ae60);
-            transition: width 0.3s ease;
-            width: 0%;
-        }
-        
-        .log {
-            background: #2c3e50;
-            color: #ecf0f1;
-            padding: 20px;
-            border-radius: 10px;
-            height: 300px;
-            overflow-y: auto;
-            font-family: 'Courier New', monospace;
-            font-size: 14px;
-            margin-top: 20px;
-            white-space: pre-wrap;
-        }
-        
-        .error {
-            color: #e74c3c;
-        }
-        
-        .success {
-            color: #27ae60;
-        }
-        
-        .warning {
-            color: #f39c12;
-        }
-        
-        .info {
-            color: #3498db;
-        }
-        
-        @keyframes pulse {
-            0% { opacity: 1; }
-            50% { opacity: 0.5; }
-            100% { opacity: 1; }
-        }
-        
-        .processing {
-            animation: pulse 2s infinite;
-        }
-    </style>
-</head>
-<body>
-    <div class="container">
-        <div class="header">
-            <h1>🔧 改良版 ChatGPT会話コンバーター</h1>
-            <p>画像・検索・特殊メッセージに対応した堅牢な変換ツール</p>
-        </div>
-        
-        <div class="upload-area" onclick="document.getElementById('file-input').click()">
-            <span class="upload-icon">📁</span>
-            <h3>ChatGPT会話ファイルをドロップまたはクリックして選択</h3>
-            <p>conversations.json ファイルをアップロード</p>
-            <input type="file" id="file-input" accept=".json" />
-        </div>
-        
-        <div class="stats" id="stats" style="display: none;">
-            <div class="stat-card">
-                <div class="stat-value" id="total-conversations">0</div>
-                <div class="stat-label">総会話数</div>
-            </div>
-            <div class="stat-card">
-                <div class="stat-value" id="processed-conversations">0</div>
-                <div class="stat-label">処理済み会話</div>
-            </div>
-            <div class="stat-card">
-                <div class="stat-value" id="success-conversations">0</div>
-                <div class="stat-label">変換成功</div>
-            </div>
-            <div class="stat-card">
-                <div class="stat-value" id="failed-conversations">0</div>
-                <div class="stat-label">変換失敗</div>
-            </div>
-        </div>
-        
-        <div class="progress-bar" id="progress-container" style="display: none;">
-            <div class="progress-fill" id="progress-fill"></div>
-        </div>
-        
-        <div style="text-align: center;">
-            <button class="btn" id="convert-btn" disabled>🔄 変換開始</button>
-            <button class="btn" id="download-btn" disabled style="background: linear-gradient(135deg, #27ae60, #2ecc71);">📥 結果をダウンロード</button>
-            <button class="btn" id="clear-btn" style="background: linear-gradient(135deg, #e74c3c, #c0392b);">🗑️ クリア</button>
-        </div>
-        
-        <div class="log" id="log"></div>
-    </div>
-
-    <script>
-        let originalData = null;
-        let convertedResults = [];
-
-        // DOM要素
-        const fileInput = document.getElementById('file-input');
-        const uploadArea = document.querySelector('.upload-area');
-        const convertBtn = document.getElementById('convert-btn');
-        const downloadBtn = document.getElementById('download-btn');
-        const clearBtn = document.getElementById('clear-btn');
-        const logElement = document.getElementById('log');
-        const statsElement = document.getElementById('stats');
-        const progressContainer = document.getElementById('progress-container');
-        const progressFill = document.getElementById('progress-fill');
-
-        // 統計要素
-        const totalConversationsEl = document.getElementById('total-conversations');
-        const processedConversationsEl = document.getElementById('processed-conversations');
-        const successConversationsEl = document.getElementById('success-conversations');
-        const failedConversationsEl = document.getElementById('failed-conversations');
-
-        // ドラッグ&ドロップ
-        uploadArea.addEventListener('dragover', (e) => {
-            e.preventDefault();
-            uploadArea.classList.add('dragover');
-        });
-
-        uploadArea.addEventListener('dragleave', () => {
-            uploadArea.classList.remove('dragover');
-        });
-
-        uploadArea.addEventListener('drop', (e) => {
-            e.preventDefault();
-            uploadArea.classList.remove('dragover');
-            const files = e.dataTransfer.files;
-            if (files.length > 0) {
-                handleFile(files[0]);
-            }
-        });
-
-        // ファイル選択
-        fileInput.addEventListener('change', (e) => {
-            if (e.target.files.length > 0) {
-                handleFile(e.target.files[0]);
-            }
-        });
-
-        // ファイル処理
-        function handleFile(file) {
-            if (!file.name.endsWith('.json')) {
-                log('❌ JSONファイルを選択してください', 'error');
-                return;
-            }
-
-            log(`📁 ファイルを読み込み中: ${file.name}`, 'info');
-            
-            const reader = new FileReader();
-            reader.onload = (e) => {
-                try {
-                    originalData = JSON.parse(e.target.result);
-                    log(`✅ ファイル読み込み完了 (${(file.size / 1024 / 1024).toFixed(2)}MB)`, 'success');
-                    
-                    // 統計表示
-                    const totalCount = Array.isArray(originalData) ? originalData.length : 1;
-                    totalConversationsEl.textContent = totalCount;
-                    statsElement.style.display = 'grid';
-                    
-                    convertBtn.disabled = false;
-                    log('🔄 変換準備完了。「変換開始」ボタンをクリックしてください', 'info');
-                } catch (error) {
-                    log(`❌ JSONファイルの解析に失敗: ${error.message}`, 'error');
-                }
-            };
-            reader.readAsText(file);
-        }
-
-        // ログ出力
-        function log(message, type = 'info') {
-            const timestamp = new Date().toLocaleTimeString();
-            const className = type;
-            logElement.innerHTML += `<span class="${className}">[${timestamp}] ${message}</span>\n`;
-            logElement.scrollTop = logElement.scrollHeight;
-        }
-
-        // メッセージの内容を安全に取得
-        function extractMessageContent(message) {
-            if (!message || !message.content) return '';
-            
-            const content = message.content;
-            
-            // テキストコンテンツの場合
-            if (content.content_type === 'text' && content.parts) {
-                return content.parts
-                    .filter(part => part && typeof part === 'string' && part.trim())
-                    .join('\n')
-                    .trim();
-            }
-            
-            // マルチモーダル（画像付き）コンテンツの場合
-            if (content.content_type === 'multimodal_text' && content.parts) {
-                const textParts = [];
-                for (const part of content.parts) {
-                    if (typeof part === 'string' && part.trim()) {
-                        textParts.push(part);
-                    } else if (part && typeof part === 'object') {
-                        // 画像や他のメディアの場合
-                        if (part.image_url) {
-                            textParts.push('[画像が添付されています]');
-                        } else if (part.type === 'text' && part.text) {
-                            textParts.push(part.text);
-                        }
-                    }
-                }
-                return textParts.join('\n').trim();
-            }
-            
-            // ユーザープロファイル情報の場合
-            if (content.content_type === 'user_editable_context') {
-                return '[システム設定情報]';
-            }
-            
-            // その他の特殊コンテンツ
-            if (content.content_type && content.content_type !== 'text') {
-                return `[${content.content_type}]`;
-            }
-            
-            return '';
-        }
-
-        // 会話の線形化（親子関係を辿って順序付け）
-        function linearizeConversation(mapping) {
-            const messages = [];
-            const visited = new Set();
-            
-            // ルートノードを見つける
-            const rootNode = Object.values(mapping).find(node => node.parent === null);
-            if (!rootNode) {
-                return messages;
-            }
-            
-            // 深度優先探索で会話を辿る
-            function traverse(nodeId) {
-                if (visited.has(nodeId) || !mapping[nodeId]) {
-                    return;
-                }
-                
-                visited.add(nodeId);
-                const node = mapping[nodeId];
-                
-                // メッセージが存在し、有効なコンテンツがある場合のみ追加
-                if (node.message) {
-                    const message = node.message;
-                    const content = extractMessageContent(message);
-                    
-                    // 以下の条件で有効なメッセージとして扱う
-                    const isValid = content && 
-                        content.length > 0 && 
-                        content !== '[システム設定情報]' &&
-                        (!message.metadata?.is_visually_hidden_from_conversation || 
-                         (message.author?.role === 'user' || message.author?.role === 'assistant'));
-                    
-                    if (isValid) {
-                        messages.push({
-                            role: message.author?.role || 'unknown',
-                            content: content,
-                            timestamp: message.create_time || message.update_time || Date.now() / 1000
-                        });
-                    }
-                }
-                
-                // 子ノードを処理（通常は1つだが、分岐がある場合もある）
-                if (node.children && node.children.length > 0) {
-                    // 最初の子ノードのみを辿る（最も新しい応答を優先）
-                    traverse(node.children[0]);
-                }
-            }
-            
-            traverse(rootNode.id);
-            return messages;
-        }
-
-        // 単一会話の変換
-        function convertSingleConversation(conversation, index) {
-            try {
-                if (!conversation.mapping) {
-                    throw new Error('mapping が見つかりません');
-                }
-                
-                // 会話を線形化
-                const messages = linearizeConversation(conversation.mapping);
-                
-                if (messages.length === 0) {
-                    throw new Error('有効なメッセージが見つかりません');
-                }
-                
-                // 結果の構築
-                const result = {
-                    title: conversation.title || `会話 ${index + 1}`,
-                    create_time: conversation.create_time || Date.now() / 1000,
-                    update_time: conversation.update_time || Date.now() / 1000,
-                    conversation_id: conversation.conversation_id || conversation.id || `conv_${index}`,
-                    messages: messages,
-                    metadata: {
-                        original_message_count: Object.keys(conversation.mapping).length,
-                        processed_message_count: messages.length,
-                        is_archived: conversation.is_archived || false,
-                        model_slug: conversation.default_model_slug || 'unknown'
-                    }
-                };
-                
-                return { success: true, result, error: null };
-            } catch (error) {
-                return { 
-                    success: false, 
-                    result: null, 
-                    error: error.message,
-                    conversation_title: conversation.title || `会話 ${index + 1}`
-                };
-            }
-        }
-
-        // 変換処理
-        convertBtn.addEventListener('click', async () => {
-            if (!originalData) return;
-            
-            convertBtn.disabled = true;
-            downloadBtn.disabled = true;
-            convertedResults = [];
-            
-            const conversations = Array.isArray(originalData) ? originalData : [originalData];
-            const total = conversations.length;
-            let processed = 0;
-            let success = 0;
-            let failed = 0;
-            
-            log(`🔄 ${total}個の会話の変換を開始します...`, 'info');
-            progressContainer.style.display = 'block';
-            
-            for (let i = 0; i < conversations.length; i++) {
-                const conversation = conversations[i];
-                
-                log(`[${i + 1}/${total}] "${conversation.title || `会話${i + 1}`}" を処理中...`, 'info');
-                
-                const result = convertSingleConversation(conversation, i);
-                
-                if (result.success) {
-                    convertedResults.push(result.result);
-                    success++;
-                    log(`✅ [${i + 1}/${total}] 変換成功: ${result.result.messages.length}メッセージ`, 'success');
-                } else {
-                    failed++;
-                    log(`❌ [${i + 1}/${total}] 変換失敗: ${result.error}`, 'error');
-                }
-                
-                processed++;
-                
-                // 統計更新
-                processedConversationsEl.textContent = processed;
-                successConversationsEl.textContent = success;
-                failedConversationsEl.textContent = failed;
-                
-                // プログレスバー更新
-                const progress = (processed / total) * 100;
-                progressFill.style.width = `${progress}%`;
-                
-                // UIを更新するため少し待機
-                await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1));
-            }
-            
-            log(`🎉 変換完了! 成功: ${success}個, 失敗: ${failed}個`, success > 0 ? 'success' : 'warning');
-            
-            if (success > 0) {
-                downloadBtn.disabled = false;
-            }
-            convertBtn.disabled = false;
-        });
-
-        // ダウンロード
-        downloadBtn.addEventListener('click', () => {
-            if (convertedResults.length === 0) return;
-            
-            const blob = new Blob([JSON.stringify(convertedResults, null, 2)], {
-                type: 'application/json'
-            });
-            
-            const url = URL.createObjectURL(blob);
-            const a = document.createElement('a');
-            a.href = url;
-            a.download = `chatgpt_conversations_converted_${new Date().toISOString().split('T')[0]}.json`;
-            document.body.appendChild(a);
-            a.click();
-            document.body.removeChild(a);
-            URL.revokeObjectURL(url);
-            
-            log('📥 変換結果をダウンロードしました', 'success');
-        });
-
-        // クリア
-        clearBtn.addEventListener('click', () => {
-            originalData = null;
-            convertedResults = [];
-            logElement.innerHTML = '';
-            statsElement.style.display = 'none';
-            progressContainer.style.display = 'none';
-            progressFill.style.width = '0%';
-            
-            // ボタン状態リセット
-            convertBtn.disabled = true;
-            downloadBtn.disabled = true;
-            
-            // ファイル入力リセット
-            fileInput.value = '';
-            
-            log('🗑️ すべてクリアしました', 'info');
-        });
-
-        // 初期メッセージ
-        log('👋 ChatGPT会話コンバーターへようこそ！', 'info');
-        log('📁 conversations.json ファイルをアップロードしてください', 'info');
-    </script>
-</body>
-</html>
diff --git a/mcp/requirements.txt b/mcp/requirements.txt
index 27486dd..711ce9f 100644
--- a/mcp/requirements.txt
+++ b/mcp/requirements.txt
@@ -1,5 +1,8 @@
+# rerequirements.txt
 fastapi>=0.104.0
 uvicorn[standard]>=0.24.0
 pydantic>=2.5.0
 requests>=2.31.0
 python-multipart>=0.0.6
+aiohttp
+asyncio
diff --git a/readme.md b/readme.md
index 07111e2..2a5b6b9 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -1,130 +1,27 @@
-Memory-Enhanced MCP Server 使用ガイド
-概要
-このMCPサーバーは、ChatGPTの会話履歴を記憶として保存し、AIとの対話で活用できる機能を提供します。
+# ai `gpt`
 
-セットアップ
-1. 依存関係のインストール
-bash
-pip install -r requirements.txt
-2. サーバーの起動
-bash
-python mcp/server.py
-サーバーは http://localhost:5000 で起動します。
+自発的送信AI
 
-使用方法
-1. ChatGPTの会話履歴をインポート
-ChatGPTから会話をエクスポートし、JSONファイルとして保存してください。
+## 🎯 目的・目標（Purpose & Goal）
+- 人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。
+- 関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。
+- 送信の可否、送信のタイミング、送信内容はAIの関係性パラメータに基づいて決定する。
 
-bash
-# 単一ファイルをインポート
-python mcp/memory_client.py import your_chatgpt_export.json
+## 🧠 中核設計（Core Concepts）
+- **人格**：記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成
+- **唯一性**：変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。
+- **送信条件**：関係性パラメータが一定閾値を超えると「送信」が解禁される
 
-# インポート結果の例
-✅ Imported 5/5 conversations
-2. 記憶の検索
-bash
-# キーワードで記憶を検索
-python mcp/memory_client.py search "プログラミング"
+## 🔩 技術仕様（Technical Specs）
+- 言語：python, rust, mcp
+- ストレージ：json or sqliteで記憶管理（バージョンで選択）
+- 関係性パラメータ：数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ）
+- 記憶圧縮：ベクトル要約 + ハッシュ保存
+- rustのcli(clap)でインターフェイスを作成
+- fastapi_mcpでserverを立て、AIがそれを利用する形式
 
-# 検索結果の例
-🔍 Searching for: プログラミング
-📚 Found 3 memories:
-  • Pythonの基礎学習
-    Summary: Conversation with 10 user messages and 8 assistant responses...
-    Messages: 18
-3. 記憶一覧の表示
-bash
-python mcp/memory_client.py list
-
-# 結果の例
-📋 Listing all memories...
-📚 Total memories: 15
-  • day
-    Source: chatgpt
-    Messages: 2
-    Imported: 2025-01-21T10:30:45.123456
-4. 記憶の詳細表示
-bash
-python mcp/memory_client.py detail "/path/to/memory/file.json"
-
-# 結果の例
-📄 Getting details for: /path/to/memory/file.json
-Title: day
-Source: chatgpt
-Summary: Conversation with 1 user messages and 1 assistant responses...
-Messages: 2
-
-Recent messages:
-  user: こんにちは...
-  assistant: こんにちは〜！✨...
-5. 記憶を活用したチャット
-bash
-python mcp/memory_client.py chat "Pythonについて教えて"
-
-# 結果の例
-💬 Chatting with memory: Pythonについて教えて
-🤖 Response: Enhanced response with memory context...
-📚 Memories used: 2
-API エンドポイント
-POST /memory/import/chatgpt
-ChatGPTの会話履歴をインポート
-
-json
-{
-  "conversation_data": { ... }
-}
-POST /memory/search
-記憶を検索
-
-json
-{
-  "query": "検索キーワード",
-  "limit": 10
-}
-GET /memory/list
-すべての記憶をリスト
-
-GET /memory/detail?filepath=/path/to/file
-記憶の詳細を取得
-
-POST /chat
-記憶を活用したチャット
-
-json
-{
-  "message": "メッセージ",
-  "model": "model_name"
-}
-記憶の保存場所
-記憶は以下のディレクトリに保存されます：
-
-~/.config/aigpt/memory/chatgpt/
-各会話は個別のJSONファイルとして保存され、以下の情報を含みます：
-
-タイトル
-インポート時刻
-メッセージ履歴
-自動生成された要約
-メタデータ
-ChatGPTの会話エクスポート方法
-ChatGPTの設定画面を開く
-"Data controls" → "Export data" を選択
-エクスポートファイルをダウンロード
-conversations.json ファイルを使用
-拡張可能な機能
-高度な検索: ベクトル検索やセマンティック検索の実装
-要約生成: AIによる自動要約の改善
-記憶の分類: カテゴリやタグによる分類
-記憶の統合: 複数の会話からの知識統合
-プライバシー保護: 機密情報の自動検出・マスキング
-トラブルシューティング
-サーバーが起動しない
-ポート5000が使用中でないか確認
-依存関係が正しくインストールされているか確認
-インポートに失敗する
-JSONファイルが正しい形式か確認
-ファイルパスが正しいか確認
-ファイルの権限を確認
-検索結果が表示されない
-インポートが正常に完了しているか確認
-検索キーワードを変更して試行
+## 📦 主要構成要素（Components）
+- `MemoryManager`: 発言履歴・記憶圧縮管理
+- `RelationshipTracker`: 関係性スコアの蓄積と判定
+- `TransmissionController`: 閾値判定＆送信トリガー
+- `Persona`: 上記すべてを統括する人格モジュール
