From 8037477104beaad06c95d3a697e26cf0bc813f42 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Claude Date: Thu, 6 Nov 2025 09:03:24 +0000 Subject: [PATCH] Design Layer 5: Knowledge Sharing platform Layer 5 focuses on sharing AI interactions as "information + personality": - SharedInteraction: Problem, approach, result with author profile - ShareableProfile: User essence from Layer 3.5 + Layer 4 - Privacy-first: Share patterns, not raw data - Use cases: AI-era GitHub Gist, knowledge SNS, persona showcase Philosophy: People seek both useful information and authentic personality. Like SNS/streaming, the combination creates value. Information alone is sterile; personality alone is hollow. Updated: - docs/ARCHITECTURE.md: Comprehensive Layer 5 design with data models - README.md: Added Layer 5 feature overview - Layer overview diagram updated --- README.md | 12 ++++- docs/ARCHITECTURE.md | 106 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++---- 2 files changed, 106 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 4c201b2..51f1477 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -4,6 +4,8 @@ AI memory system with psychological analysis for Claude via MCP. **Current: Layers 1-4 Complete** - Memory storage, AI interpretation, personality analysis, integrated profile, and relationship inference. +**Planned: Layer 5** - Knowledge sharing platform combining useful insights with author personality. + ## Features ### Layer 1: Pure Memory Storage @@ -34,6 +36,12 @@ AI memory system with psychological analysis for Claude via MCP. - 🎮 **Game Ready**: Foundation for companion apps, games, VTubers - 🔒 **Opt-in**: Enable only when needed with `--enable-layer4` flag +### Layer 5: Knowledge Sharing (Planned) +- 💡 **Information + Personality**: Share AI interactions with context +- 🌐 **SNS for AI Era**: Useful insights combined with author's unique perspective +- 🔒 **Privacy-First**: Share essence, not raw data +- 📊 **Showcase**: Display how AI understands you + ### General - 🛠️ **MCP Integration**: Works seamlessly with Claude Code - 🧪 **Well-tested**: Comprehensive test coverage @@ -223,8 +231,8 @@ Multi-layer system design: - **Layer 3** ✅ Complete: Big Five personality analysis - **Layer 3.5** ✅ Complete: Integrated profile (unified summary) - **Layer 4** ✅ Complete: Relationship inference (optional, `--enable-layer4`) -- **Layer 4+** 🔵 Future: Extended game/companion features -- **Layer 5** 🔵 Future: Distribution and sharing +- **Layer 4+** 🔵 Planned: Extended game/companion features +- **Layer 5** 🔵 Planned: Knowledge sharing (information + personality) **Design Philosophy**: - **"Internal complexity, external simplicity"**: Simple API, complex internals diff --git a/docs/ARCHITECTURE.md b/docs/ARCHITECTURE.md index 4dd18c2..3b76110 100644 --- a/docs/ARCHITECTURE.md +++ b/docs/ARCHITECTURE.md @@ -12,8 +12,8 @@ aigptは、独立したレイヤーを積み重ねる設計です。各レイヤ ``` ┌─────────────────────────────────────────┐ -│ Layer 5: Distribution & Sharing │ 🔵 Future -│ (Game streaming, public/private) │ +│ Layer 5: Knowledge Sharing │ 🔵 Planned +│ (Information + Personality sharing) │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ Layer 4+: Extended Features │ 🔵 Planned │ (Advanced game/companion systems) │ @@ -460,18 +460,104 @@ pub struct Companion { --- -## Layer 5: Distribution (Future) +## Layer 5: Knowledge Sharing (Planned) -**Status**: 🔵 **Future Consideration** +**Status**: 🔵 **Planned** ### Purpose -ゲーム配信や共有機能。 +AIとのやり取りを「情報 + 個性」として共有する。SNSや配信のように、**有用な知見**と**作者の個性**を両立させたコンテンツプラットフォーム。 -### Ideas -- Share memory rankings -- Export as shareable format -- Public/private memory modes -- Integration with streaming platforms +### Design Philosophy + +人々が求めるもの： +1. **情報価値**: 「このプロンプトでこんな結果が得られた」「この問題をAIでこう解決した」 +2. **個性・共感**: 「この人はこういう人だ」という親近感、信頼 + +SNSや配信と同じく、**情報のみは無機質**、**個性のみは空虚**。両方を組み合わせることで価値が生まれる。 + +### Data Model + +```rust +pub struct SharedInteraction { + pub id: String, + + // 情報価値 + pub problem: String, // 何を解決しようとしたか + pub approach: String, // AIとどうやり取りしたか + pub result: String, // 何を得たか + pub usefulness_score: f32, // 有用性 (0.0-1.0, priority_score由来) + pub tags: Vec, // 検索用タグ + + // 個性 + pub author_profile: ShareableProfile, // 作者の本質 + pub why_this_matters: String, // なぜこの人がこれに取り組んだか + + // メタデータ + pub views: u32, + pub useful_count: u32, // 「役に立った」カウント + pub created_at: DateTime, +} + +pub struct ShareableProfile { + // ユーザーの本質（Layer 3.5から抽出） + pub personality_essence: Vec, // Top 3 traits + pub core_interests: Vec, // 5個 + pub core_values: Vec, // 5個 + + // AIの解釈 + pub ai_perspective: String, // AIがこのユーザーをどう理解しているか + pub confidence: f32, // データ品質 (0.0-1.0) + + // 関係性スタイル（Layer 4から推測、匿名化） + pub relationship_style: String, // 例: "深く狭い繋がりを好む" +} +``` + +### Privacy Design + +**共有するもの:** +- ✅ 本質（Layer 3.5の統合プロファイル） +- ✅ パターン（関係性スタイル、思考パターン） +- ✅ 有用な知見（問題解決のアプローチ） + +**共有しないもの:** +- ❌ 生の会話内容（Layer 1-2） +- ❌ 個人を特定できる情報 +- ❌ メモリID、タイムスタンプ等の生データ + +### Use Cases + +**1. AI時代のGitHub Gist** +- 有用なプロンプトとその結果を共有 +- 作者の個性とアプローチが見える +- 「この人の考え方が参考になる」 + +**2. 知見のSNS** +- 情報を発信しながら、個性も伝わる +- フォロー、「役に立った」機能 +- 関心領域でフィルタリング + +**3. AIペルソナのショーケース** +- 「AIは私をこう理解している」を共有 +- 性格分析の精度を比較 +- コミュニティでの自己表現 + +### Implementation Ideas + +```rust +// Layer 5のMCPツール +- create_shareable_interaction() - 知見を共有形式で作成 +- get_shareable_profile() - 共有可能なプロファイルを生成 +- export_interaction() - JSON/Markdown形式でエクスポート +- anonymize_data() - プライバシー保護処理 +``` + +### Future Platforms + +- Web UI: 知見を閲覧・検索・共有 +- API: 外部サービスと連携 +- RSS/Atom: フィード配信 +- Markdown Export: ブログ投稿用 ---