add tmp json

claude.json

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+{
+  "version": "0.1",
+  "vision": "自発的送信AI",
+  "purpose_goal": [
+    "人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。",
+    "関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。"
+  ],
+  "core_concepts": {
+    "人格": "記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成",
+    "唯一性": "変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。",
+    "送信条件": "関係性パラメータが一定閾値を超えると\"送信\"が解禁される"
+  },
+  "technical_specs": {
+    "language": "Python",
+    "storage": "JSON または SQLite（バージョンによる）",
+    "relationship_param": "数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ）",
+    "memory_compression": "ベクトル要約 + ハッシュ保存",
+    "cli": "Rust (clap)",
+    "venv_setup": "aigpt server setup で ./mcp 配下から ~/.config/aigpt にコピーし、仮想環境を構築 (python -m venv + pip install)",
+    "server_module": "fastapi_mcp による Python サーバーを ./mcp/server.py で提供",
+    "cli_commands": {
+      "aigpt server $option": "MCPサーバー起動・管理",
+      "aigpt chat $option": "Chat機能関連の実行"
+    }
+  },
+  "components": [
+    "MemoryManager",
+    "RelationshipTracker",
+    "TransmissionController",
+    "Persona"
+  ],
+  "directory_structure_sample": [
+    ".",
+    "├── aigpt -> ./target/debug/aigpt",
+    "├── Cargo.toml",
+    "├── claude.json",
+    "├── mcp",
+    "│   ├── chat.py",
+    "│   ├── config.py",
+    "│   ├── memory_client.py",
+    "│   ├── requirements.txt",
+    "│   └── server.py",
+    "├── readme.md",
+    "├── src",
+    "│   ├── cli.rs",
+    "│   ├── config.rs",
+    "│   ├── main.rs",
+    "│   └── mcp/...",
+    "└── target",
+    "    ├── CACHEDIR.TAG",
+    "    └── debug"
+  ],
+  "prompts": {
+    "understand_requirements": "あなたは、人格を持ったAIの自発的送信システム（ai.gpt）をRust製CLIで操作するツールを設計しています。以下のJSONはその要件定義書です。全体像を理解し、構成や目的を整理してください。その上で、このCLIが扱うPythonスクリプトの役割とデータの流れを要約してください。",
+    "rust_cli_code": "以下の要件定義に従って、Rust（clap）でCLIコマンド `aigpt run --prompt \"...\"` を実装してください。このコマンドは Python 仮想環境（venv）上でスクリプトを実行し、APIキーは ~/.config/aigpt/token.json から読み込みます。もしAPIキーが存在しない場合はエラーメッセージを表示して終了してください。",
+    "python_api_key": "次の要件定義に基づき、Pythonで ~/.config/aigpt/token.json から OpenAI や Claude 用の API キーを読み取る関数を実装してください。キーが見つからなかった場合、エラーを出力して終了するようにしてください。形式は Python モジュールでお願いします。",
+    "cli_python_relation": "このプロジェクトでは、Rust製CLIからPythonのAI人格スクリプトを実行し、構成ファイルやAPIキーなどを管理します。以下のJSONを元に、CLIとPythonの責務分離、設定ディレクトリ、APIキーの扱いなどを表に整理してください。また、最低限必要なファイル構成も一覧で提案してください。",
+    "full_sequence": "このJSONを要件として、以下の3点を順に出力してください：1. Rust CLIの主な機能とファイル構成 2. PythonでのAI送信モジュールの主な機能とファイル構成 3. CLIとPythonがどのように連携して動作するかの簡易シーケンス図（テキスト）"
+  },
+  "notes": {
+    "directory_structure": "以下のディレクトリ構成は一例であり、Claudeは構造の細部には依存しない。必要なのは各ファイル・モジュールの役割が明確であること。",
+    "config_location": "すべての実行・設定は `~/.config/aigpt/` を基本パスとして行われる。",
+    "execution_flow": "Rust CLI（aigpt）がPythonベースのMCPサーバを操作する構造。初期セットアップ（環境構築）は `aigpt server setup` により行われる。",
+    "flexibility": "Claudeはこの構造を絶対視せず、定義された役割・ファイルに従って柔軟に動作するようにしてください。"
+  },
+  "minimal_directory_structure": [
+    "aigpt         # Rust CLI 実行ファイル",
+    "mcp/server.py # FastAPIベースのMCPサーバエントリ",
+    "mcp/config.py # 設定ファイルの管理",
+    "~/.config/aigpt/ # 実行時にコピーされるPython環境および個人設定"
+  ]
+}