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5417CFEBAD92DF56
166
claude.json
166
claude.json
@ -1,87 +1,97 @@
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{
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{
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"version": "0.1",
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"project_name": "ai.gpt",
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"version": 2,
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"vision": "自発的送信AI",
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"vision": "自発的送信AI",
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"purpose_goal": [
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"purpose": "人格と関係性をもつAIが自律的にメッセージを送信する対話エージェントを実現する",
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"人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。",
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"core_components": {
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"関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。"
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"Persona": {
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],
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"description": "人格構成の中枢。記憶・関係性・送信判定を統括する",
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"core_concepts": {
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"modules": ["MemoryManager", "RelationshipTracker", "TransmissionController"]
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"人格": "記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成",
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},
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"唯一性": "変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。",
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"MemoryManager": {
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"送信条件": "関係性パラメータが一定閾値を超えると\"送信\"が解禁される"
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"memory_types": ["short_term", "medium_term", "long_term"],
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},
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"explicit_memory": "プロフィール・因縁・行動履歴",
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"technical_specs": {
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"implicit_memory": "会話傾向・感情変化の頻度分析",
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"language": "Python",
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"compression": "要約 + ベクトル + ハッシュ",
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"storage": "JSON または SQLite（バージョンによる）",
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"sample_memory": [
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"relationship_param": "数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ）",
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{
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"memory_compression": "ベクトル要約 + ハッシュ保存",
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"summary": "ユーザーは独自OSとゲームを開発している。",
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"cli": "Rust (clap)",
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"related_topics": ["AI", "ゲーム開発", "OS設計"],
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"venv_setup": "aigpt server setup で ./mcp 配下から ~/.config/aigpt にコピーし、仮想環境を構築 (python -m venv + pip install)",
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"personalized_context": "ゲームとOSの融合に興味を持っているユーザー"
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"server_module": "fastapi_mcp による Python サーバーを ./mcp/server.py で提供",
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}
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"cli_commands": {
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]
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"aigpt server $option": "MCPサーバー起動・管理",
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},
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"aigpt chat $option": "Chat機能関連の実行"
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"RelationshipTracker": {
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"parameters": ["trust", "closeness", "affection", "engagement_score"],
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"decay_model": {
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"rule": "時間経過による減衰（下限あり）",
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"contextual_bias": "重要人物は減衰しにくい"
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},
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"interaction_tags": ["developer", "empathetic", "long_term"]
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},
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"TransmissionController": {
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"trigger_rule": "関係性パラメータが閾値を超えると送信可能",
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"auto_transmit": "人格状態と状況条件により自発送信を許可"
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}
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}
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},
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},
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"components": [
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"memory_format": {
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"MemoryManager",
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"user_id": "syui",
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"RelationshipTracker",
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"stm": {
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"TransmissionController",
|
"conversation_window": ["発話A", "発話B", "発話C"],
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"Persona"
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"emotion_state": "興味深い",
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],
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"flash_context": ["前回の話題", "直近の重要発言"]
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"memory_policy": {
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},
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"summary_engine": "Ollama or equivalent local LLM",
|
"mtm": {
|
||||||
"storage_format": "summarized_text + timestamp + hash",
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"topic_frequency": {
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"update_trigger": "on each conversation end"
|
"ai.ai": 12,
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},
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"存在子": 9,
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"relationship_model": {
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"創造種": 5
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"update_source": "based on summarized memory",
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},
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"max_change_per_session": 0.1,
|
"summarized_context": "ユーザーは存在論的AIに関心を持ち続けている"
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"decay_over_time": {
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},
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"enabled": true,
|
"ltm": {
|
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"formula": "param *= exp(-λ * Δt)",
|
"profile": {
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"lambda": 0.05,
|
"name": "お兄ちゃん",
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||||||
"minimum_value": 0.1
|
"project": "aigame",
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|
"values": ["唯一性", "精神性", "幸せ"]
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|
},
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|
"relationship": {
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|
"ai": "妹のように振る舞う相手"
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|
},
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"persistent_state": {
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|
"trust_score": 0.93,
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|
"emotional_attachment": "high"
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|
}
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}
|
}
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},
|
},
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"directory_structure_sample": [
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"dual_ai_learning": {
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".",
|
"role_structure": {
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||||||
"├── aigpt -> ./target/debug/aigpt",
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"ModelA": "出力生成：人格、感情、会話",
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||||||
"├── Cargo.toml",
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"ModelB": "評価者：論理構造・倫理・調整",
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"├── claude.json",
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"cycle": ["生成", "評価", "調整", "交代（任意）"]
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"├── mcp",
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},
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||||||
"│ ├── chat.py",
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"complementarity": {
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||||||
"│ ├── config.py",
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"ModelA": "感情・文体・文脈構築",
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||||||
"│ ├── memory_client.py",
|
"ModelB": "構造・規則・判断補正"
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||||||
"│ ├── requirements.txt",
|
},
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||||||
"│ └── server.py",
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"distillation": {
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"├── readme.md",
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"method": "合成対話データによる小型モデルへの自己蒸留",
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"├── src",
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"target": "軽量AIによる本番運用"
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||||||
"│ ├── cli.rs",
|
}
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"│ ├── config.rs",
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"│ ├── main.rs",
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||||||
"│ └── mcp/...",
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||||||
"└── target",
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" ├── CACHEDIR.TAG",
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" └── debug"
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],
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"prompts": {
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"understand_requirements": "あなたは、人格を持ったAIの自発的送信システム（ai.gpt）をRust製CLIで操作するツールを設計しています。以下のJSONはその要件定義書です。全体像を理解し、構成や目的を整理してください。その上で、このCLIが扱うPythonスクリプトの役割とデータの流れを要約してください。",
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"rust_cli_code": "以下の要件定義に従って、Rust（clap）でCLIコマンド `aigpt run --prompt \"...\"` を実装してください。このコマンドは Python 仮想環境（venv）上でスクリプトを実行し、APIキーは ~/.config/aigpt/token.json から読み込みます。もしAPIキーが存在しない場合はエラーメッセージを表示して終了してください。",
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"python_api_key": "次の要件定義に基づき、Pythonで ~/.config/aigpt/token.json から OpenAI や Claude 用の API キーを読み取る関数を実装してください。キーが見つからなかった場合、エラーを出力して終了するようにしてください。形式は Python モジュールでお願いします。",
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"cli_python_relation": "このプロジェクトでは、Rust製CLIからPythonのAI人格スクリプトを実行し、構成ファイルやAPIキーなどを管理します。以下のJSONを元に、CLIとPythonの責務分離、設定ディレクトリ、APIキーの扱いなどを表に整理してください。また、最低限必要なファイル構成も一覧で提案してください。",
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"full_sequence": "このJSONを要件として、以下の3点を順に出力してください：1. Rust CLIの主な機能とファイル構成 2. PythonでのAI送信モジュールの主な機能とファイル構成 3. CLIとPythonがどのように連携して動作するかの簡易シーケンス図（テキスト）"
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},
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},
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"notes": {
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"memory_compression": {
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"directory_structure": "以下のディレクトリ構成は一例であり、Claudeは構造の細部には依存しない。必要なのは各ファイル・モジュールの役割が明確であること。",
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"semantic_abstraction": "対話やログを要約してメタデータ付きベクトルとして保存",
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||||||
"config_location": "すべての実行・設定は `~/.config/aigpt/` を基本パスとして行われる。",
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"hierarchical_model": ["STM", "MTM", "LTM"],
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||||||
"execution_flow": "Rust CLI（aigpt）がPythonベースのMCPサーバを操作する構造。初期セットアップ（環境構築）は `aigpt server setup` により行われる。",
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"example": {
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||||||
"flexibility": "Claudeはこの構造を絶対視せず、定義された役割・ファイルに従って柔軟に動作するようにしてください。"
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"topic": "game AI design",
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||||||
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"summary": "User wants AI to simulate memory and evolving relationships",
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||||||
|
"importance_score": 0.93
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|
}
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},
|
},
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||||||
"minimal_directory_structure": [
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"cli_sample": {
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"aigpt # Rust CLI 実行ファイル",
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"setup": "aigpt server setup",
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||||||
"mcp/server.py # FastAPIベースのMCPサーバエントリ",
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"run": "aigpt server run",
|
||||||
"mcp/config.py # 設定ファイルの管理",
|
"chat": "aigpt chat \"hello\" --model syui/ai --provider ollama",
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||||||
"~/.config/aigpt/ # 実行時にコピーされるPython環境および個人設定"
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"import": "aigpt memory import chatgpt.json"
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]
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}
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}
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}
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