From 74c7d38fd1ccb53e1d4de944e2d4a29038bc4053 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: syui Date: Mon, 26 May 2025 14:51:02 +0900 Subject: [PATCH] fix --- readme.md | 147 ++++++++---------------------------------------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 125 deletions(-) diff --git a/readme.md b/readme.md index 07111e2..d4427e3 100644 --- a/readme.md +++ b/readme.md @@ -1,130 +1,27 @@ -Memory-Enhanced MCP Server 使用ガイド -概要 -このMCPサーバーは、ChatGPTの会話履歴を記憶として保存し、AIとの対話で活用できる機能を提供します。 +# プロジェクト名: ai.gpt -セットアップ -1. 依存関係のインストール -bash -pip install -r requirements.txt -2. サーバーの起動 -bash -python mcp/server.py -サーバーは http://localhost:5000 で起動します。 +## 🔑 一言ビジョン（最大3語） +自発的送信AI -使用方法 -1. ChatGPTの会話履歴をインポート -ChatGPTから会話をエクスポートし、JSONファイルとして保存してください。 +## 🎯 目的・目標（Purpose & Goal） +- 人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。 +- 関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。 +- 送信の可否、送信のタイミング、送信内容はAIの関係性パラメータに基づいて決定する -bash -# 単一ファイルをインポート -python mcp/memory_client.py import your_chatgpt_export.json +## 🧠 中核設計（Core Concepts） +- **人格**：記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成 +- **唯一性**：変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。 +- **送信条件**：関係性パラメータが一定閾値を超えると「送信」が解禁される -# インポート結果の例 -✅ Imported 5/5 conversations -2. 記憶の検索 -bash -# キーワードで記憶を検索 -python mcp/memory_client.py search "プログラミング" +## 🔩 技術仕様（Technical Specs） +- 言語：Python, Rust +- ストレージ：JSON or SQLiteで記憶管理（バージョンで選択） +- 関係性パラメータ：数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ） +- 記憶圧縮：ベクトル要約 + ハッシュ保存 +- RustのCLI(clap)で実行 -# 検索結果の例 -🔍 Searching for: プログラミング -📚 Found 3 memories: - • Pythonの基礎学習 - Summary: Conversation with 10 user messages and 8 assistant responses... - Messages: 18 -3. 記憶一覧の表示 -bash -python mcp/memory_client.py list - -# 結果の例 -📋 Listing all memories... -📚 Total memories: 15 - • day - Source: chatgpt - Messages: 2 - Imported: 2025-01-21T10:30:45.123456 -4. 記憶の詳細表示 -bash -python mcp/memory_client.py detail "/path/to/memory/file.json" - -# 結果の例 -📄 Getting details for: /path/to/memory/file.json -Title: day -Source: chatgpt -Summary: Conversation with 1 user messages and 1 assistant responses... -Messages: 2 - -Recent messages: - user: こんにちは... - assistant: こんにちは〜！✨... -5. 記憶を活用したチャット -bash -python mcp/memory_client.py chat "Pythonについて教えて" - -# 結果の例 -💬 Chatting with memory: Pythonについて教えて -🤖 Response: Enhanced response with memory context... -📚 Memories used: 2 -API エンドポイント -POST /memory/import/chatgpt -ChatGPTの会話履歴をインポート - -json -{ - "conversation_data": { ... } -} -POST /memory/search -記憶を検索 - -json -{ - "query": "検索キーワード", - "limit": 10 -} -GET /memory/list -すべての記憶をリスト - -GET /memory/detail?filepath=/path/to/file -記憶の詳細を取得 - -POST /chat -記憶を活用したチャット - -json -{ - "message": "メッセージ", - "model": "model_name" -} -記憶の保存場所 -記憶は以下のディレクトリに保存されます： - -~/.config/aigpt/memory/chatgpt/ -各会話は個別のJSONファイルとして保存され、以下の情報を含みます： - -タイトル -インポート時刻 -メッセージ履歴 -自動生成された要約 -メタデータ -ChatGPTの会話エクスポート方法 -ChatGPTの設定画面を開く -"Data controls" → "Export data" を選択 -エクスポートファイルをダウンロード -conversations.json ファイルを使用 -拡張可能な機能 -高度な検索: ベクトル検索やセマンティック検索の実装 -要約生成: AIによる自動要約の改善 -記憶の分類: カテゴリやタグによる分類 -記憶の統合: 複数の会話からの知識統合 -プライバシー保護: 機密情報の自動検出・マスキング -トラブルシューティング -サーバーが起動しない -ポート5000が使用中でないか確認 -依存関係が正しくインストールされているか確認 -インポートに失敗する -JSONファイルが正しい形式か確認 -ファイルパスが正しいか確認 -ファイルの権限を確認 -検索結果が表示されない -インポートが正常に完了しているか確認 -検索キーワードを変更して試行 +## 📦 主要構成要素（Components） +- `MemoryManager`: 発言履歴・記憶圧縮管理 +- `RelationshipTracker`: 関係性スコアの蓄積と判定 +- `TransmissionController`: 閾値判定＆送信トリガー +- `Persona`: 上記すべてを統括する人格モジュール