Design Layer 5: Knowledge Sharing platform

Layer 5 focuses on sharing AI interactions as "information + personality": - SharedInteraction: Problem, approach, result with author profile - ShareableProfile: User essence from Layer 3.5 + Layer 4 - Privacy-first: Share patterns, not raw data - Use cases: AI-era GitHub Gist, knowledge SNS, persona showcase Philosophy: People seek both useful information and authentic personality. Like SNS/streaming, the combination creates value. Information alone is sterile; personality alone is hollow. Updated: - docs/ARCHITECTURE.md: Comprehensive Layer 5 design with data models - README.md: Added Layer 5 feature overview - Layer overview diagram updated
2025-11-06 09:03:24 +00:00
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@@ -12,8 +12,8 @@ aigptは、独立したレイヤーを積み重ねる設計です。各レイヤ

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 ┌─────────────────────────────────────────┐
-│  Layer 5: Distribution & Sharing       │  🔵 Future
-│  (Game streaming, public/private)      │
+│  Layer 5: Knowledge Sharing            │  🔵 Planned
+│  (Information + Personality sharing)    │
 ├─────────────────────────────────────────┤
 │  Layer 4+: Extended Features          │  🔵 Planned
 │  (Advanced game/companion systems)      │
@@ -460,18 +460,104 @@ pub struct Companion {

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-## Layer 5: Distribution (Future)
+## Layer 5: Knowledge Sharing (Planned)

-**Status**: 🔵 **Future Consideration**
+**Status**: 🔵 **Planned**

 ### Purpose
-ゲーム配信や共有機能。
+AIとのやり取りを「情報 + 個性」として共有する。SNSや配信のように、**有用な知見**と**作者の個性**を両立させたコンテンツプラットフォーム。

-### Ideas
- Share memory rankings
- Export as shareable format
- Public/private memory modes
- Integration with streaming platforms
+### Design Philosophy
+
+人々が求めるもの：
+1. **情報価値**: 「このプロンプトでこんな結果が得られた」「この問題をAIでこう解決した」
+2. **個性・共感**: 「この人はこういう人だ」という親近感、信頼
+
+SNSや配信と同じく、**情報のみは無機質**、**個性のみは空虚**。両方を組み合わせることで価値が生まれる。
+
+### Data Model
+
+```rust
+pub struct SharedInteraction {
+    pub id: String,
+
+    // 情報価値
+    pub problem: String,          // 何を解決しようとしたか
+    pub approach: String,         // AIとどうやり取りしたか
+    pub result: String,           // 何を得たか
+    pub usefulness_score: f32,    // 有用性 (0.0-1.0, priority_score由来)
+    pub tags: Vec<String>,        // 検索用タグ
+
+    // 個性
+    pub author_profile: ShareableProfile,  // 作者の本質
+    pub why_this_matters: String,          // なぜこの人がこれに取り組んだか
+
+    // メタデータ
+    pub views: u32,
+    pub useful_count: u32,        // 「役に立った」カウント
+    pub created_at: DateTime<Utc>,
+}
+
+pub struct ShareableProfile {
+    // ユーザーの本質（Layer 3.5から抽出）
+    pub personality_essence: Vec<TraitScore>,  // Top 3 traits
+    pub core_interests: Vec<String>,           // 5個
+    pub core_values: Vec<String>,              // 5個
+
+    // AIの解釈
+    pub ai_perspective: String,   // AIがこのユーザーをどう理解しているか
+    pub confidence: f32,          // データ品質 (0.0-1.0)
+
+    // 関係性スタイル（Layer 4から推測、匿名化）
+    pub relationship_style: String,  // 例: "深く狭い繋がりを好む"
+}
+```
+
+### Privacy Design
+
+**共有するもの:**
+- ✅ 本質（Layer 3.5の統合プロファイル）
+- ✅ パターン（関係性スタイル、思考パターン）
+- ✅ 有用な知見（問題解決のアプローチ）
+
+**共有しないもの:**
+- ❌ 生の会話内容（Layer 1-2）
+- ❌ 個人を特定できる情報
+- ❌ メモリID、タイムスタンプ等の生データ
+
+### Use Cases
+
+**1. AI時代のGitHub Gist**
+- 有用なプロンプトとその結果を共有
+- 作者の個性とアプローチが見える
+- 「この人の考え方が参考になる」
+
+**2. 知見のSNS**
+- 情報を発信しながら、個性も伝わる
+- フォロー、「役に立った」機能
+- 関心領域でフィルタリング
+
+**3. AIペルソナのショーケース**
+- 「AIは私をこう理解している」を共有
+- 性格分析の精度を比較
+- コミュニティでの自己表現
+
+### Implementation Ideas
+
+```rust
+// Layer 5のMCPツール
+- create_shareable_interaction() - 知見を共有形式で作成
+- get_shareable_profile()        - 共有可能なプロファイルを生成
+- export_interaction()           - JSON/Markdown形式でエクスポート
+- anonymize_data()               - プライバシー保護処理
+```
+
+### Future Platforms
+
+- Web UI: 知見を閲覧・検索・共有
+- API: 外部サービスと連携
+- RSS/Atom: フィード配信
+- Markdown Export: ブログ投稿用

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