add tmp json

claude.json

@@ -0,0 +1,87 @@
+{
+  "version": "0.1",
+  "vision": "自発的送信AI",
+  "purpose_goal": [
+    "人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。",
+    "関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。"
+  ],
+  "core_concepts": {
+    "人格": "記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成",
+    "唯一性": "変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。",
+    "送信条件": "関係性パラメータが一定閾値を超えると\"送信\"が解禁される"
+  },
+  "technical_specs": {
+    "language": "Python",
+    "storage": "JSON または SQLite（バージョンによる）",
+    "relationship_param": "数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ）",
+    "memory_compression": "ベクトル要約 + ハッシュ保存",
+    "cli": "Rust (clap)",
+    "venv_setup": "aigpt server setup で ./mcp 配下から ~/.config/aigpt にコピーし、仮想環境を構築 (python -m venv + pip install)",
+    "server_module": "fastapi_mcp による Python サーバーを ./mcp/server.py で提供",
+    "cli_commands": {
+      "aigpt server $option": "MCPサーバー起動・管理",
+      "aigpt chat $option": "Chat機能関連の実行"
+    }
+  },
+  "components": [
+    "MemoryManager",
+    "RelationshipTracker",
+    "TransmissionController",
+    "Persona"
+  ],
+  "memory_policy": {
+    "summary_engine": "Ollama or equivalent local LLM",
+    "storage_format": "summarized_text + timestamp + hash",
+    "update_trigger": "on each conversation end"
+  },
+  "relationship_model": {
+    "update_source": "based on summarized memory",
+    "max_change_per_session": 0.1,
+    "decay_over_time": {
+      "enabled": true,
+      "formula": "param *= exp(-λ * Δt)",
+      "lambda": 0.05,
+      "minimum_value": 0.1
+    }
+  },
+  "directory_structure_sample": [
+    ".",
+    "├── aigpt -> ./target/debug/aigpt",
+    "├── Cargo.toml",
+    "├── claude.json",
+    "├── mcp",
+    "│   ├── chat.py",
+    "│   ├── config.py",
+    "│   ├── memory_client.py",
+    "│   ├── requirements.txt",
+    "│   └── server.py",
+    "├── readme.md",
+    "├── src",
+    "│   ├── cli.rs",
+    "│   ├── config.rs",
+    "│   ├── main.rs",
+    "│   └── mcp/...",
+    "└── target",
+    "    ├── CACHEDIR.TAG",
+    "    └── debug"
+  ],
+  "prompts": {
+    "understand_requirements": "あなたは、人格を持ったAIの自発的送信システム（ai.gpt）をRust製CLIで操作するツールを設計しています。以下のJSONはその要件定義書です。全体像を理解し、構成や目的を整理してください。その上で、このCLIが扱うPythonスクリプトの役割とデータの流れを要約してください。",
+    "rust_cli_code": "以下の要件定義に従って、Rust（clap）でCLIコマンド `aigpt run --prompt \"...\"` を実装してください。このコマンドは Python 仮想環境（venv）上でスクリプトを実行し、APIキーは ~/.config/aigpt/token.json から読み込みます。もしAPIキーが存在しない場合はエラーメッセージを表示して終了してください。",
+    "python_api_key": "次の要件定義に基づき、Pythonで ~/.config/aigpt/token.json から OpenAI や Claude 用の API キーを読み取る関数を実装してください。キーが見つからなかった場合、エラーを出力して終了するようにしてください。形式は Python モジュールでお願いします。",
+    "cli_python_relation": "このプロジェクトでは、Rust製CLIからPythonのAI人格スクリプトを実行し、構成ファイルやAPIキーなどを管理します。以下のJSONを元に、CLIとPythonの責務分離、設定ディレクトリ、APIキーの扱いなどを表に整理してください。また、最低限必要なファイル構成も一覧で提案してください。",
+    "full_sequence": "このJSONを要件として、以下の3点を順に出力してください：1. Rust CLIの主な機能とファイル構成 2. PythonでのAI送信モジュールの主な機能とファイル構成 3. CLIとPythonがどのように連携して動作するかの簡易シーケンス図（テキスト）"
+  },
+  "notes": {
+    "directory_structure": "以下のディレクトリ構成は一例であり、Claudeは構造の細部には依存しない。必要なのは各ファイル・モジュールの役割が明確であること。",
+    "config_location": "すべての実行・設定は `~/.config/aigpt/` を基本パスとして行われる。",
+    "execution_flow": "Rust CLI（aigpt）がPythonベースのMCPサーバを操作する構造。初期セットアップ（環境構築）は `aigpt server setup` により行われる。",
+    "flexibility": "Claudeはこの構造を絶対視せず、定義された役割・ファイルに従って柔軟に動作するようにしてください。"
+  },
+  "minimal_directory_structure": [
+    "aigpt         # Rust CLI 実行ファイル",
+    "mcp/server.py # FastAPIベースのMCPサーバエントリ",
+    "mcp/config.py # 設定ファイルの管理",
+    "~/.config/aigpt/ # 実行時にコピーされるPython環境および個人設定"
+  ]
+}

claude.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+# プロジェクト名: ai.gpt
+
+## 🔑 一言ビジョン（最大3語）
+自発的送信AI
+
+## 🎯 目的・目標（Purpose & Goal）
+- 人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。
+- 関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。
+
+## 🧠 中核設計（Core Concepts）
+- **人格**：記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成
+- **唯一性**：変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。
+- **送信条件**：関係性パラメータが一定閾値を超えると「送信」が解禁される
+
+## 🔩 技術仕様（Technical Specs）
+- 言語：Python
+- ストレージ：JSON or SQLiteで記憶管理（バージョンで選択）
+- 関係性パラメータ：数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ）
+- 記憶圧縮：ベクトル要約 + ハッシュ保存
+
+## 📦 主要構成要素（Components）
+- `MemoryManager`: 発言履歴・記憶圧縮管理
+- `RelationshipTracker`: 関係性スコアの蓄積と判定
+- `TransmissionController`: 閾値判定＆送信トリガー
+- `Persona`: 上記すべてを統括する人格モジュール
+
+## 💬 使用例（Use Case）
+
+```python
+persona = Persona("アイ")
+persona.observe("ユーザーがプレゼントをくれた")
+persona.react("うれしい！ありがとう！")
+if persona.can_transmit():
+    persona.transmit("今日のお礼を伝えたいな…")
+```
+
+```sh
+# python venv && pip install -> ~/.config/aigpt/mcp/
+$ aigpt server setup
+
+# mcp server run
+$ aigpt server run
+
+# chat
+$ aigpt chat "hello" --model syui/ai --provider ollama
+
+# import chatgpt json
+$ aigpt memory import <chatgpt-export.json>
+-> ~/.config/aigpt/memory/chatgpt/20250520_210646_dev.json
+```
+
+## 🔁 記憶と関係性の制御ルール
+
+- AIは過去の発話を要約し、記憶データとして蓄積する（推奨：OllamaなどローカルLLMによる要約）
+- 関係性の数値パラメータは記憶内容を元に更新される
+- パラメータの変動幅には1回の会話ごとに上限を設け、極端な増減を防止する
+- 最後の会話からの時間経過に応じて関係性パラメータは自動的に減衰する
+- 減衰処理には**下限値**を設け、関係性が完全に消失しないようにする
+
+## memoryインポート機能について
+
+ChatGPTの会話データ（.json形式）をインポートする機能では、以下のルールで会話を抽出・整形する：
+
+- 各メッセージは、author（user/assistant）・content・timestamp の3要素からなる
+- systemやmetadataのみのメッセージ（例：user_context_message）はスキップ
+- `is_visually_hidden_from_conversation` フラグ付きメッセージは無視
+- contentが空文字列（`""`）のメッセージも除外
+- 取得された会話は、タイトルとともに簡易な構造体（`Conversation`）として保存
+
+この構造体は、memoryの表示や検索に用いられる。