# ai.shell統合作業完了報告 (2025/01/06)

## 作業概要
ai.shellのRust実装をai.gptのPython実装に統合し、Claude Code風のインタラクティブシェル環境を実現。

## 実装完了機能

### 1. aigpt shellコマンド
**場所**: `src/aigpt/cli.py` - `shell()` 関数

**機能**:
```bash
aigpt shell  # インタラクティブシェル起動
```

**シェル内コマンド**:
- `help` - コマンド一覧表示
- `!<command>` - シェルコマンド実行（例: `!ls`, `!pwd`）
- `analyze <file>` - ファイルをAIで分析
- `generate <description>` - コード生成
- `explain <topic>` - 概念説明
- `load` - aishell.md読み込み
- `status`, `fortune`, `relationships` - AI状態確認
- `clear` - 画面クリア
- `exit`/`quit` - 終了
- その他のメッセージ - AIとの直接対話

**実装の特徴**:
- prompt-toolkit使用（補完・履歴機能）
- ただしターミナル環境依存の問題あり（後で修正必要）
- 現在は`input()`ベースでも動作

### 2. MCPサーバー統合
**場所**: `src/aigpt/mcp_server.py`

**FastApiMCP実装パターン**:
```python
# FastAPIアプリ作成
self.app = FastAPI(title="AI.GPT Memory and Relationship System")

# FastApiMCPサーバー作成
self.server = FastApiMCP(self.app)

# エンドポイント登録
@self.app.get("/get_memories", operation_id="get_memories")
async def get_memories(limit: int = 10):
    # ...

# MCPマウント
self.server.mount()
```

**公開ツール (14個)**:

**ai.gpt系 (9個)**:
- `get_memories` - アクティブメモリ取得
- `get_relationship` - 特定ユーザーとの関係取得
- `get_all_relationships` - 全関係取得
- `get_persona_state` - 人格状態取得
- `process_interaction` - ユーザー対話処理
- `check_transmission_eligibility` - 送信可能性チェック
- `get_fortune` - AI運勢取得
- `summarize_memories` - メモリ要約作成
- `run_maintenance` - 日次メンテナンス実行

**ai.shell系 (5個)**:
- `execute_command` - シェルコマンド実行
- `analyze_file` - ファイルAI分析
- `write_file` - ファイル書き込み（バックアップ付き）
- `read_project_file` - aishell.md等の読み込み
- `list_files` - ディレクトリファイル一覧

### 3. ai.card統合対応
**場所**: `src/aigpt/card_integration.py`

**サーバー起動オプション**:
```bash
aigpt server --enable-card  # ai.card機能有効化
```

**ai.card系ツール (5個)**:
- `get_user_cards` - ユーザーカード取得
- `draw_card` - ガチャでカード取得
- `get_card_details` - カード詳細情報
- `sync_cards_atproto` - atproto同期
- `analyze_card_collection` - コレクション分析

### 4. プロジェクト仕様書
**場所**: `aishell.md`

Claude.md的な役割で、プロジェクトの目標と仕様を記述。`load`コマンドでAIが読み取り可能。

## 技術実装詳細

### ディレクトリ構造
```
src/aigpt/
├── cli.py              # shell関数追加
├── mcp_server.py       # FastApiMCP実装
├── card_integration.py # ai.card統合
└── ...                 # 既存ファイル
```

### 依存関係追加
`pyproject.toml`:
```toml
dependencies = [
    # ... 既存
    "prompt-toolkit>=3.0.0",  # 追加
]
```

### 名前規則の統一
- MCP server名: `aigpt` (ai-gptから変更)
- パッケージ名: `aigpt`
- コマンド名: `aigpt shell`

## 動作確認済み

### CLI動作確認
```bash
# 基本機能
aigpt shell
# シェル内で
ai.shell> help
ai.shell> !ls
ai.shell> analyze README.md  # ※AI provider要設定
ai.shell> load
ai.shell> exit

# MCPサーバー
aigpt server --model qwen2.5-coder:7b --port 8001
# -> http://localhost:8001/docs でAPI確認可能
# -> /mcp エンドポイントでMCP接続可能
```

### エラー対応済み
1. **Pydantic日付型エラー**: `models.py`で`datetime.date`インポート追加
2. **FastApiMCP使用法**: サンプルコードに基づき正しい実装パターンに修正
3. **prompt関数名衝突**: `prompt_toolkit.prompt`を`ptk_prompt`にリネーム

## 既知の課題と今後の改善点

### 1. prompt-toolkit環境依存問題
**症状**: ターミナル環境でない場合にエラー
**対処法**: 環境検出して`input()`にフォールバック
**場所**: `src/aigpt/cli.py` - `shell()` 関数

### 2. AI provider設定
**現状**: ollamaのqwen2.5モデルが必要
**対処法**: 
```bash
ollama pull qwen2.5
# または
aigpt shell --model qwen2.5-coder:7b
```

### 3. atproto実装
**現状**: ai.cardのatproto機能は未実装
**今後**: 実際のatproto API連携実装

## 次回開発時の推奨アプローチ

### 1. このドキュメントの活用
```bash
# このファイルを読み込み
cat docs/ai_shell_integration_summary.md
```

### 2. 環境セットアップ
```bash
cd /Users/syui/ai/gpt
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e .
```

### 3. 動作確認
```bash
# shell機能
aigpt shell

# MCP server
aigpt server --model qwen2.5-coder:7b
```

### 4. 主要設定ファイル確認場所
- CLI実装: `src/aigpt/cli.py`
- MCP実装: `src/aigpt/mcp_server.py`
- 依存関係: `pyproject.toml`
- プロジェクト仕様: `aishell.md`

## アーキテクチャ設計思想

### yui system適用
- **唯一性**: 各ユーザーとの関係は1:1
- **不可逆性**: 関係性破壊は修復不可能
- **現実反映**: ゲーム→現実の循環的影響

### fastapi_mcp統一基盤
- 各AI（gpt, shell, card）を統合MCPサーバーで公開
- FastAPIエンドポイント → MCPツール自動変換
- Claude Desktop, Cursor等から利用可能

### 段階的実装完了
1. ✅ ai.shell基本機能 → Python CLI
2. ✅ MCP統合 → 外部AI連携
3. 🔧 prompt-toolkit最適化 → 環境対応
4. 🔧 atproto実装 → 本格的SNS連携

## 成果サマリー

**実装済み**: Claude Code風の開発環境
**技術的成果**: Rust→Python移行、MCP統合、ai.card対応
**哲学的一貫性**: yui systemとの整合性維持
**利用可能性**: 即座に`aigpt shell`で体験可能

この統合により、ai.gptは単なる会話AIから、開発支援を含む総合的なAI環境に進化しました。