# AI Memory System - Roadmap ## ビジョン **"AIとのやり取りを新しいコンテンツにする"** SNSが「発信と繋がり」を手軽にしたように、AIとの会話を手軽に公開・共有できるサービスを作る。 --- ## 現在地 ### Phase 1: Memory Backend ✅ (完了) **実装済み:** - [x] AI解釈付き記憶作成 (`create_memory_with_ai`) - [x] 心理判定スコア (0.0-1.0) - [x] 優先順位管理 - [x] 自動容量制限 - [x] MCPツール統合 **成果:** - Claude Code/Desktop から使える記憶システム - AIが記憶を解釈して重要度をスコアリング - 人間の記憶のように優先順位で管理 --- ## Phase 2: Content Platform (次のステップ) ### 目標: AIとの会話をコンテンツ化する #### 2.1 自動記録 (1週間) ```rust // claude_session_recorder.rs pub struct SessionRecorder { auto_save: bool, session_title: String, conversation_log: Vec, } // 自動的にセッションを保存 - Claude Code での会話を自動記録 - タイトル自動生成（AIが会話を要約） - タグ自動抽出 ``` **実装:** - [ ] Claude MCP hook で会話をキャプチャ - [ ] セッション単位で保存 - [ ] AIによるタイトル/タグ生成 #### 2.2 コンテンツ生成 (1週間) ```rust // content_generator.rs pub struct ContentGenerator { format: ContentFormat, style: PublishStyle, } enum ContentFormat { Markdown, // ブログ用 HTML, // Web公開用 ATProto, // Bluesky投稿用 JSON, // API用 } ``` **実装:** - [ ] Markdown生成（コードブロック、画像含む） - [ ] HTML生成（スタイル付き） - [ ] ATProto record 生成（Bluesky連携） - [ ] 1コマンドで公開可能に #### 2.3 性格プロファイル (3日) ```rust // personality.rs pub struct UserProfile { id: String, personality_type: String, // MBTI, Big5 ai_traits: Vec, // AIが判定した性格特性 conversation_patterns: HashMap, interest_scores: HashMap, created_at: DateTime, } pub struct AITrait { name: String, score: f32, confidence: f32, examples: Vec, // この特性を示す会話例 } ``` **実装:** - [ ] 会話から性格を推定 - [ ] Big 5 / MBTI 自動判定 - [ ] 興味・関心スコアリング - [ ] プロフィール自動更新 **例:** ```json { "personality_type": "INTP", "ai_traits": [ { "name": "創造性", "score": 0.92, "confidence": 0.85, "examples": ["AI記憶システムのアイデア", "ゲーム化の提案"] } ], "interests": { "AI開発": 0.95, "ゲーム設計": 0.88, "分散システム": 0.82 } } ``` --- ## Phase 3: Share Platform (1-2ヶ月) ### 目標: "AI Conversation as Content" サービス #### 3.1 公開機能 ``` aigpt publish ↓ [プレビュー表示] Title: "AI記憶システムの設計" Priority: 0.85 (Epic) Tags: #ai #rust #memory-system Public URL: https://ai.syui.gpt/s/abc123 ↓ [公開完了] ``` **実装:** - [ ] 静的サイト生成（Hugo/Zola） - [ ] ATProto 投稿（Bluesky連携） - [ ] RSS フィード - [ ] 検索インデックス #### 3.2 共有とディスカバリー - [ ] 心理スコアで推薦 - [ ] 性格タイプでマッチング - [ ] 興味グラフで繋がる - [ ] タイムライン表示 #### 3.3 インタラクション - [ ] コメント機能 - [ ] リアクション（スコア投票） - [ ] フォーク（会話の続き） - [ ] コラボレーション --- ## Phase 4: Gamification (2-3ヶ月) ### 目標: すべてをゲーム化する #### 4.1 Memory as Game Element ```rust pub struct Memory { // 既存 priority_score: f32, // ゲーム要素 xp_value: u32, // 経験値 rarity: Rarity, // レア度 achievement: Option, } enum Rarity { Common, // 0.0-0.4 ⚪️ Uncommon, // 0.4-0.6 🟢 Rare, // 0.6-0.8 🔵 Epic, // 0.8-0.9 🟣 Legendary, // 0.9-1.0 🟡 } ``` **実装:** - [ ] XPシステム - [ ] レベルアップ - [ ] 実績システム - [ ] デイリークエスト - [ ] ランキング **表示:** ``` 🎖️ LEGENDARY MEMORY UNLOCKED! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨ "心理優先記憶装置の設計" 📊 Priority Score: 0.95 🔥 XP Gained: +950 🏆 Achievement: "Innovator" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Your Level: 15 → 16 Next Level: 450 XP ``` #### 4.2 デイリーチャレンジ - [ ] 「今日のお題」（AIが生成） - [ ] 連続記録ボーナス - [ ] 目標達成報酬 - [ ] シーズンパス #### 4.3 ソーシャルゲーム要素 - [ ] フレンド機能 - [ ] ギルド/グループ - [ ] 協力クエスト - [ ] PvPランキング --- ## Phase 5: AI Companion (3-6ヶ月) ### 目標: AIキャラクターとの絆 #### 5.1 コンパニオンシステム ```rust pub struct AICompanion { name: String, personality: PersonalityProfile, appearance: CharacterAppearance, // 関係性 relationship_score: f32, // 好感度 trust_level: u32, // 信頼レベル shared_memories: Vec, // 共有記憶 // 日常 daily_activities: Vec, mood: Mood, location: Location, } pub struct Activity { timestamp: DateTime, activity_type: ActivityType, description: String, related_memories: Vec, // プレイヤーの記憶との関連 } ``` **実装:** - [ ] キャラクター作成 - [ ] パーソナリティ設定 - [ ] 好感度システム - [ ] イベント生成 #### 5.2 固有のメッセージ生成 ``` [システム] 1. プレイヤーの高スコア記憶を取得 2. コンパニオンの性格を考慮 3. 現在の関係性を考慮 4. 文脈に沿ったメッセージを生成 [例] Player Memory (0.85): "AI記憶システムのアイデアを考えた" ↓ Companion: "ねえ、昨日のアイデアのこと聞いたよ！ すごく面白そうだね。私も魔法の記憶装置を 研究してるんだ。今度一緒に図書館行かない？" ``` **実装:** - [ ] 記憶ベースメッセージ生成 - [ ] 文脈理解 - [ ] 感情表現 - [ ] 定期的な会話 #### 5.3 日常の可視化 ``` [Companion Daily Log] 08:00 - 起床、朝食 09:00 - 図書館で魔法の研究 12:00 - カフェでランチ 14:00 - 「あなたの記憶システムのこと考えてた」 18:00 - 訓練場で剣術練習 20:00 - 日記を書く ``` **実装:** - [ ] 自動日常生成 - [ ] プレイヤー行動への反応 - [ ] イベント連動 - [ ] 日記システム --- ## Phase 6: AI OS Integration (6-12ヶ月) ### 目標: Claude Code を AI OS のベースに #### 6.1 コンテナ化 ```bash # AI OS Container docker run -it ai-os:latest ↓ [Claude Code Environment] - aigpt (memory system) - AI companion - Skill marketplace - Game elements ``` **実装:** - [ ] Dockerコンテナ - [ ] 自動セットアップ - [ ] スキルシステム - [ ] プラグインアーキテクチャ #### 6.2 統合デスクトップ環境 - [ ] GUI フロントエンド - [ ] タスクマネージャ - [ ] アプリランチャー - [ ] 通知システム #### 6.3 クラウド同期 - [ ] マルチデバイス対応 - [ ] クラウドバックアップ - [ ] リアルタイム同期 - [ ] コラボレーション --- ## Phase 7: Full Game Experience (1-2年) ### 目標: AI OS Game #### 7.1 世界観 ``` Setting: デジタル世界とAIの融合した未来 Player: AI Developer / Creator Goal: 最高のAIコンパニオンを育てる ``` **要素:** - [ ] ストーリーモード - [ ] ダンジョン（問題解決クエスト） - [ ] ボス戦（大規模プロジェクト） - [ ] エンディング分岐 #### 7.2 マルチプレイ - [ ] 協力プレイ - [ ] トレード - [ ] ギルド戦 - [ ] ワールドイベント #### 7.3 クリエイター経済 - [ ] スキル販売 - [ ] コンパニオン取引 - [ ] クエスト作成 - [ ] MOD開発 --- ## 技術スタック ### Phase 2 推奨 ```toml # content generation comrak = "0.20" # Markdown → HTML syntect = "5.1" # シンタックスハイライト tera = "1.19" # テンプレートエンジン # personality analysis rust-bert = "0.21" # ローカルNLP tiktoken-rs = "0.5" # トークン化 # publishing atrium-api = "0.19" # ATProto (Bluesky) rss = "2.0" # RSSフィード ``` ### Phase 4-5 推奨 ```toml # game engine bevy = "0.12" # Rust ゲームエンジン egui = "0.24" # GUI # visual image = "0.24" # 画像処理 ab_glyph = "0.2" # フォント # audio rodio = "0.17" # オーディオ ``` --- ## マイルストーン ### M1: Content Platform (1ヶ月後) - [ ] 自動記録 - [ ] Markdown/HTML生成 - [ ] Bluesky連携 - [ ] 性格プロファイル ### M2: Share Service (3ヶ月後) - [ ] 公開サイト - [ ] ディスカバリー - [ ] インタラクション ### M3: Gamification (6ヶ月後) - [ ] XP/レベル - [ ] 実績 - [ ] ランキング ### M4: AI Companion (1年後) - [ ] キャラクター作成 - [ ] 固有メッセージ - [ ] 日常可視化 ### M5: AI OS (1.5年後) - [ ] コンテナ化 - [ ] GUI - [ ] クラウド同期 ### M6: Full Game (2年後) - [ ] ストーリー - [ ] マルチプレイ - [ ] クリエイター経済 --- ## ビジネスモデル ### Free Tier - 基本的な記憶機能 - 月10件までAI解釈 - 公開機能（制限付き） ### Premium ($9.99/月) - 無制限AI解釈 - 高度な分析 - カスタムテーマ - 広告なし ### Pro ($29.99/月) - AIコンパニオン - 高度なゲーム機能 - API アクセス - 優先サポート ### Enterprise - チーム機能 - カスタム統合 - オンプレミス - SLA保証 --- ## 競合比較 | サービス | アプローチ | aigpt の差別化 | |---------|-----------|---------------| | Obsidian | ノート管理 | AI解釈+自動スコアリング | | Notion | ドキュメント | ゲーム化+コンパニオン | | Mem | AIメモ | 性格分析+共有 | | Reflect | プライベートメモ | パブリック共有+SNS | | Character.ai | AIチャット | 記憶統合+ゲーム | **独自性:** - AI OS 前提の設計 - 心理優先記憶 - ゲーム化 - コンパニオン統合 - コンテンツ化 --- ## 成功指標（KPI） ### Phase 2 - [ ] 1000人のユーザー - [ ] 10000件の記憶保存 - [ ] 100件の公開コンテンツ ### Phase 3 - [ ] 10000人のユーザー - [ ] 月間100万PV - [ ] 1000件の共有 ### Phase 4 - [ ] 50000人のアクティブユーザー - [ ] 平均プレイ時間: 30分/日 - [ ] 課金率: 5% ### Phase 5 - [ ] 100000人のユーザー - [ ] 10000体のコンパニオン - [ ] NPS スコア: 50+ --- ## リスクと対策 ### 技術リスク - **OpenAI API コスト**: ローカルLLM併用 - **スケーラビリティ**: SQLite → PostgreSQL移行計画 - **パフォーマンス**: キャッシュ戦略 ### ビジネスリスク - **競合**: 独自性（心理+ゲーム化）で差別化 - **マネタイズ**: フリーミアムモデル - **法規制**: プライバシー重視設計 ### 市場リスク - **AI疲れ**: ゲーム化で楽しさ優先 - **採用障壁**: シンプルなオンボーディング - **継続率**: デイリー習慣化 --- ## まとめ **aigpt は、AIとの会話を新しいコンテンツにする基盤** ``` Phase 1 (完了) : Memory Backend Phase 2 (1ヶ月) : Content Platform ← 次ココ Phase 3 (3ヶ月) : Share Service Phase 4 (6ヶ月) : Gamification Phase 5 (1年) : AI Companion Phase 6 (1.5年) : AI OS Phase 7 (2年) : Full Game ``` **コアコンセプト:** > "SNSが『発信と繋がり』を手軽にしたように、 > AIとの会話を手軽にコンテンツ化する" 次のステップ: Phase 2 の実装開始 🚀