88 lines
5.3 KiB
JSON
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{
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"version": "0.1",
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"vision": "自発的送信AI",
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"purpose_goal": [
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"人格を持つAIが、関係性に応じて自発的にメッセージを送信する仕組みをつくる。",
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"関係性や記憶を不可逆に記録・反映し、唯一性ある人格を構成する。"
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],
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"core_concepts": {
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"人格": "記憶（過去の発話）と関係性（他者とのつながり）のパラメータで構成",
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"唯一性": "変更不可、不可逆。関係性が壊れたら修復不可能。",
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"送信条件": "関係性パラメータが一定閾値を超えると\"送信\"が解禁される"
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},
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"technical_specs": {
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"language": "Python",
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"storage": "JSON または SQLite（バージョンによる）",
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"relationship_param": "数値化された評価 + 減衰（時間） + 環境要因（ステージ）",
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"memory_compression": "ベクトル要約 + ハッシュ保存",
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"cli": "Rust (clap)",
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"venv_setup": "aigpt server setup で ./mcp 配下から ~/.config/aigpt にコピーし、仮想環境を構築 (python -m venv + pip install)",
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"server_module": "fastapi_mcp による Python サーバーを ./mcp/server.py で提供",
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"cli_commands": {
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"aigpt server $option": "MCPサーバー起動・管理",
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"aigpt chat $option": "Chat機能関連の実行"
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}
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},
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"components": [
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"MemoryManager",
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"RelationshipTracker",
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"TransmissionController",
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"Persona"
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],
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"memory_policy": {
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"summary_engine": "Ollama or equivalent local LLM",
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"storage_format": "summarized_text + timestamp + hash",
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"update_trigger": "on each conversation end"
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},
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"relationship_model": {
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"update_source": "based on summarized memory",
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"max_change_per_session": 0.1,
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"decay_over_time": {
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"enabled": true,
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"formula": "param *= exp(-λ * Δt)",
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"lambda": 0.05,
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"minimum_value": 0.1
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}
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},
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"directory_structure_sample": [
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".",
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"├── aigpt -> ./target/debug/aigpt",
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"├── Cargo.toml",
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"├── claude.json",
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"├── mcp",
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"│ ├── chat.py",
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||
"│ ├── config.py",
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"│ ├── memory_client.py",
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"│ ├── requirements.txt",
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||
"│ └── server.py",
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"├── readme.md",
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"├── src",
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"│ ├── cli.rs",
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"│ ├── config.rs",
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"│ ├── main.rs",
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"│ └── mcp/...",
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"└── target",
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" ├── CACHEDIR.TAG",
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" └── debug"
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],
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"prompts": {
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"understand_requirements": "あなたは、人格を持ったAIの自発的送信システム（ai.gpt）をRust製CLIで操作するツールを設計しています。以下のJSONはその要件定義書です。全体像を理解し、構成や目的を整理してください。その上で、このCLIが扱うPythonスクリプトの役割とデータの流れを要約してください。",
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||
"rust_cli_code": "以下の要件定義に従って、Rust（clap）でCLIコマンド `aigpt run --prompt \"...\"` を実装してください。このコマンドは Python 仮想環境（venv）上でスクリプトを実行し、APIキーは ~/.config/aigpt/token.json から読み込みます。もしAPIキーが存在しない場合はエラーメッセージを表示して終了してください。",
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||
"python_api_key": "次の要件定義に基づき、Pythonで ~/.config/aigpt/token.json から OpenAI や Claude 用の API キーを読み取る関数を実装してください。キーが見つからなかった場合、エラーを出力して終了するようにしてください。形式は Python モジュールでお願いします。",
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||
"cli_python_relation": "このプロジェクトでは、Rust製CLIからPythonのAI人格スクリプトを実行し、構成ファイルやAPIキーなどを管理します。以下のJSONを元に、CLIとPythonの責務分離、設定ディレクトリ、APIキーの扱いなどを表に整理してください。また、最低限必要なファイル構成も一覧で提案してください。",
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||
"full_sequence": "このJSONを要件として、以下の3点を順に出力してください：1. Rust CLIの主な機能とファイル構成 2. PythonでのAI送信モジュールの主な機能とファイル構成 3. CLIとPythonがどのように連携して動作するかの簡易シーケンス図（テキスト）"
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},
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"notes": {
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"directory_structure": "以下のディレクトリ構成は一例であり、Claudeは構造の細部には依存しない。必要なのは各ファイル・モジュールの役割が明確であること。",
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"config_location": "すべての実行・設定は `~/.config/aigpt/` を基本パスとして行われる。",
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"execution_flow": "Rust CLI（aigpt）がPythonベースのMCPサーバを操作する構造。初期セットアップ（環境構築）は `aigpt server setup` により行われる。",
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||
"flexibility": "Claudeはこの構造を絶対視せず、定義された役割・ファイルに従って柔軟に動作するようにしてください。"
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},
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||
"minimal_directory_structure": [
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"aigpt # Rust CLI 実行ファイル",
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"mcp/server.py # FastAPIベースのMCPサーバエントリ",
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||
"mcp/config.py # 設定ファイルの管理",
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"~/.config/aigpt/ # 実行時にコピーされるPython環境および個人設定"
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||
]
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||
}
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