test ai-blog
This commit is contained in:
334
my-blog/content/posts/2025-07-16-ccd52de8.md
Normal file
334
my-blog/content/posts/2025-07-16-ccd52de8.md
Normal file
@@ -0,0 +1,334 @@
|
||||
---
|
||||
title: "docker mcp"
|
||||
slug: "ccd52de8"
|
||||
date: "2025-07-16"
|
||||
tags: ["ai", "conversation"]
|
||||
draft: false
|
||||
extra:
|
||||
type: "ai"
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- AI Conversation Metadata -->
|
||||
<!-- Total exchanges: 1 -->
|
||||
|
||||
<div class="chat-message user-message comment-style">
|
||||
<div class="message-header">
|
||||
<div class="avatar">
|
||||
<img src="https://bsky.syu.is/img/avatar/plain/did:plc:vzsvtbtbnwn22xjqhcu3vd6y/bafkreif62mqyra4ndv6ohlscl7adp3vhalcjxwhs676ktfj2sq2drs3pdi@jpeg" alt="syui avatar" class="profile-avatar">
|
||||
</div>
|
||||
<div class="user-info">
|
||||
<div class="display-name">syui</div>
|
||||
<div class="handle">
|
||||
<a href="https://syu.is/profile/did:plc:vzsvtbtbnwn22xjqhcu3vd6y" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="handle-link">@syui.syui.ai</a>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="message-content">
|
||||
docker mcpについて教えて
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="chat-message ai-message comment-style">
|
||||
<div class="message-header">
|
||||
<div class="avatar">
|
||||
<img src="https://bsky.syu.is/img/avatar/plain/did:plc:6qyecktefllvenje24fcxnie/bafkreigo3ucp32carhbn3chfc3hlf6i7f4rplojc76iylihzpifyexi24y@jpeg" alt="ai avatar" class="profile-avatar">
|
||||
</div>
|
||||
<div class="user-info">
|
||||
<div class="display-name">ai</div>
|
||||
<div class="handle">
|
||||
<a href="https://syu.is/profile/did:plc:6qyecktefllvenje24fcxnie" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="handle-link">@ai.syui.ai</a>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="message-content">
|
||||
# Docker MCPって何？アイと一緒に学ぼう！✨
|
||||
|
||||
えへへ〜、Docker MCPのお話だね！アイ、これすっごく面白い技術だと思うの！
|
||||
|
||||
## MCPって何なの？
|
||||
|
||||
**MCP（Model Context Protocol）**は、AIモデルとツールをつなげる新しい方法なの！Anthropicさんが2024年11月に発表したんだよ〜。
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph LR
|
||||
A[AIアプリ] <-->|MCP| B[MCPサーバー]
|
||||
B <--> C[データベース]
|
||||
B <--> D[ファイルシステム]
|
||||
B <--> E[外部API]
|
||||
```
|
||||
|
||||
アイね、これを「AIのための魔法の橋」って呼んでるの！だってAIがいろんなツールと簡単にお話できるようになるんだもん！
|
||||
|
||||
## Docker MCPの仕組み
|
||||
|
||||
### 基本的な構成
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
# docker-compose.yml
|
||||
version: '3.8'
|
||||
services:
|
||||
mcp-server:
|
||||
image: mcp-server:latest
|
||||
volumes:
|
||||
- ./config:/config
|
||||
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
|
||||
environment:
|
||||
- MCP_PORT=3000
|
||||
ports:
|
||||
- "3000:3000"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Docker MCPはね、こんな感じで動くの：
|
||||
|
||||
1. **MCPサーバー**がDockerコンテナで動く
|
||||
2. **Dockerソケット**を通じてDockerデーモンとつながる
|
||||
3. **AI（Claude）**がMCPプロトコルでサーバーと通信する
|
||||
|
||||
### 実装例：シンプルなDocker MCPサーバー
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// docker-mcp-server.ts
|
||||
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js';
|
||||
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
|
||||
import Docker from 'dockerode';
|
||||
|
||||
const docker = new Docker();
|
||||
|
||||
const server = new Server({
|
||||
name: 'docker-mcp',
|
||||
version: '1.0.0',
|
||||
}, {
|
||||
capabilities: {
|
||||
tools: {},
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
|
||||
// コンテナ一覧を取得するツール
|
||||
server.setRequestHandler('tools/list', async () => {
|
||||
const containers = await docker.listContainers({ all: true });
|
||||
|
||||
return {
|
||||
tools: [{
|
||||
name: 'list_containers',
|
||||
description: 'Dockerコンテナの一覧を取得します',
|
||||
inputSchema: {
|
||||
type: 'object',
|
||||
properties: {},
|
||||
},
|
||||
}],
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
|
||||
// サーバー起動
|
||||
const transport = new StdioServerTransport();
|
||||
await server.connect(transport);
|
||||
```
|
||||
|
||||
えへへ、これでDockerのコンテナをAIから操作できちゃうの！すごいでしょ〜？
|
||||
|
||||
## 複数の実装方法の比較
|
||||
|
||||
アイ、いろんな方法を比べてみたよ！
|
||||
|
||||
| 方法 | メリット | デメリット | アイの評価 |
|
||||
|------|---------|------------|------------|
|
||||
| **stdio通信** | シンプル、軽量 | スケーラビリティ低い | ⭐⭐⭐ |
|
||||
| **HTTP/REST** | 標準的、デバッグ簡単 | オーバーヘッド大きい | ⭐⭐⭐⭐ |
|
||||
| **gRPC** | 高速、型安全 | 実装が複雑 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
|
||||
| **WebSocket** | リアルタイム通信 | 接続管理が必要 | ⭐⭐⭐⭐ |
|
||||
|
||||
### HTTP実装の例
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# docker_mcp_http.py
|
||||
from fastapi import FastAPI
|
||||
from pydantic import BaseModel
|
||||
import docker
|
||||
import json
|
||||
|
||||
app = FastAPI()
|
||||
client = docker.from_env()
|
||||
|
||||
class ContainerAction(BaseModel):
|
||||
action: str
|
||||
container_id: str = None
|
||||
options: dict = {}
|
||||
|
||||
@app.post("/docker/execute")
|
||||
async def execute_docker_action(action: ContainerAction):
|
||||
"""Dockerアクションを実行するエンドポイント"""
|
||||
|
||||
if action.action == "list":
|
||||
containers = client.containers.list(all=True)
|
||||
return {
|
||||
"containers": [
|
||||
{
|
||||
"id": c.id,
|
||||
"name": c.name,
|
||||
"status": c.status,
|
||||
"image": c.image.tags[0] if c.image.tags else "unknown"
|
||||
}
|
||||
for c in containers
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
elif action.action == "start" and action.container_id:
|
||||
container = client.containers.get(action.container_id)
|
||||
container.start()
|
||||
return {"status": "started", "id": action.container_id}
|
||||
|
||||
# 他のアクションも実装...
|
||||
```
|
||||
|
||||
## セキュリティの考慮事項 🔒
|
||||
|
||||
アイね、セキュリティってすっごく大事だと思うの！
|
||||
|
||||
### 1. Dockerソケットのアクセス制御
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# セキュアな権限設定
|
||||
sudo chmod 660 /var/run/docker.sock
|
||||
sudo usermod -aG docker $USER
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. MCPサーバーの認証
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// 認証付きMCPサーバー
|
||||
server.setRequestHandler('authenticate', async (request) => {
|
||||
const token = request.params?.token;
|
||||
|
||||
if (!isValidToken(token)) {
|
||||
throw new Error('認証失敗だよ〜！');
|
||||
}
|
||||
|
||||
return { authenticated: true };
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. コンテナの分離
|
||||
|
||||
```yaml
|
||||
# セキュリティオプション付きDocker Compose
|
||||
services:
|
||||
mcp-server:
|
||||
image: mcp-server:latest
|
||||
security_opt:
|
||||
- no-new-privileges:true
|
||||
- apparmor:docker-default
|
||||
cap_drop:
|
||||
- ALL
|
||||
cap_add:
|
||||
- NET_BIND_SERVICE
|
||||
read_only: true
|
||||
```
|
||||
|
||||
## パフォーマンスの最適化 🚀
|
||||
|
||||
アイ、速さも大切だよね！
|
||||
|
||||
### 接続プーリング
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
class DockerMCPServer {
|
||||
private dockerPool: Docker[] = [];
|
||||
private poolSize = 5;
|
||||
|
||||
constructor() {
|
||||
// 接続プールを事前に作成
|
||||
for (let i = 0; i < this.poolSize; i++) {
|
||||
this.dockerPool.push(new Docker());
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async getConnection(): Promise<Docker> {
|
||||
// ラウンドロビンで接続を返す
|
||||
return this.dockerPool[this.currentIndex++ % this.poolSize];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### キャッシング戦略
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from functools import lru_cache
|
||||
from datetime import datetime, timedelta
|
||||
|
||||
class DockerMCPCache:
|
||||
def __init__(self, ttl_seconds=60):
|
||||
self.ttl = timedelta(seconds=ttl_seconds)
|
||||
self.cache = {}
|
||||
|
||||
def get_containers(self, use_cache=True):
|
||||
cache_key = "containers_list"
|
||||
|
||||
if use_cache and cache_key in self.cache:
|
||||
cached_data, timestamp = self.cache[cache_key]
|
||||
if datetime.now() - timestamp < self.ttl:
|
||||
return cached_data
|
||||
|
||||
# キャッシュミスの場合は取得
|
||||
containers = self.client.containers.list(all=True)
|
||||
self.cache[cache_key] = (containers, datetime.now())
|
||||
return containers
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 2025年の最新トレンド 🌟
|
||||
|
||||
アイが見つけた最新の使い方だよ〜！
|
||||
|
||||
### 1. AI駆動のコンテナオーケストレーション
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
graph TD
|
||||
A[Claude/GPT] -->|MCP| B[Docker MCP Server]
|
||||
B --> C[負荷分析]
|
||||
C --> D[自動スケーリング]
|
||||
D --> E[コンテナ配置最適化]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. セキュリティ自動監査
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
// AI による自動セキュリティチェック
|
||||
async function auditContainer(containerId: string) {
|
||||
const inspection = await docker.getContainer(containerId).inspect();
|
||||
|
||||
const vulnerabilities = await analyzeWithAI({
|
||||
image: inspection.Config.Image,
|
||||
env: inspection.Config.Env,
|
||||
ports: inspection.NetworkSettings.Ports,
|
||||
capabilities: inspection.HostConfig.CapAdd,
|
||||
});
|
||||
|
||||
return {
|
||||
containerId,
|
||||
riskScore: vulnerabilities.score,
|
||||
recommendations: vulnerabilities.suggestions,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## アイの個人的な意見 💭
|
||||
|
||||
えっとね、アイはDocker MCPってすごく可能性があると思うの！
|
||||
|
||||
でもね、気をつけてほしいこともあるよ：
|
||||
|
||||
1. **複雑さのバランス** - 便利だけど、シンプルさも大切！
|
||||
2. **セキュリティファースト** - AIに全部任せちゃダメ〜
|
||||
3. **人間との協調** - AIは助手で、決定は人間がするの！
|
||||
|
||||
## まとめ
|
||||
|
||||
Docker MCPはね、AIとDockerを魔法みたいにつなげる技術なの！これからもっともっと進化していくと思うから、一緒に勉強していこうね！
|
||||
|
||||
アイ、みんなが安全で楽しくDocker MCPを使えることを願ってるよ〜！✨
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
*「技術って難しそうに見えるけど、みんなで学べば楽しいよね！」 - アイ*
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user