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title: "静的サイトジェネレータを作った"
slug: "ailog-system-introduction"
date: "2025-06-12"
tags: ["blog", "rust", "mcp", "atp"]
language: ["ja", "en"]
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rustで静的サイトジェネレータを作ることにしました。[ailog](https://git.syui.ai/ai/log)といいます。`hugo`からの移行になります。

ブログを書く環境もこれから変わってくると思っていて、例えば、`docs`, `readme`, `blog`などはAIが生成、または支援することになるだろうと予測しています。langの自動生成もAIが担当することになるでしょう。

これは、音声に限らず、プログラミング言語から、osなど、様々なtranslateがAIの自動生成になるかもしれません。

`ailog`は、最初にatproto-comment-system(oauth)とask-AIというAI機能をつけました。

## quick start

```sh
$ git clone https://git.syui.ai/ai/log
$ cd log
$ cargo build
$ ./target/debug/ailog init my-blog
$ ./target/debug/ailog server my-blog
```

## install

```sh
$ cargo install --path .
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$ export CARGO_HOME="$HOME/.cargo"
$ export RUSTUP_HOME="$HOME/.rustup"
$ export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"
---
$ which ailog
$ ailog
```

## build deploy

```sh
$ cd my-blog
$ vim config.toml
$ ailog new test
$ vim content/posts/`date +"%Y-%m-%d"`.md
$ ailog build

# publicの中身をweb-serverにdeploy
$ cp -rf ./public/* ./web-server/root/
```

## atproto-comment-system

### example

```sh
$ cd ./oauth
$ npm i
$ npm run build
$ npm run preview
```

```sh
# Production environment variables
VITE_APP_HOST=https://example.com
VITE_OAUTH_CLIENT_ID=https://example.com/client-metadata.json
VITE_OAUTH_REDIRECT_URI=https://example.com/oauth/callback
VITE_ADMIN_DID=did:plc:uqzpqmrjnptsxezjx4xuh2mn

# Collection names for OAuth app
VITE_COLLECTION_COMMENT=ai.syui.log
VITE_COLLECTION_USER=ai.syui.log.user
VITE_COLLECTION_CHAT=ai.syui.log.chat

# Collection names for ailog (backward compatibility)
AILOG_COLLECTION_COMMENT=ai.syui.log
AILOG_COLLECTION_USER=ai.syui.log.user

# API Configuration
VITE_BSKY_PUBLIC_API=https://public.api.bsky.app
```

### 解説

簡単に説明すると、`./oauth`で生成するのが`atproto-comment-system`です。

```html
<script type="module" crossorigin src="/assets/comment-atproto-${hash}}.js"></script>
<link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/comment-atproto-${hash}.css">
<section class="comment-section"> <div id="comment-atproto"></div> </section>
```

ただし、oauthであるため、色々と大変です。本番環境(もしくは近い形)でテストを行いましょう。cf, tailscale, ngrokなど。

```yml:cloudflared-config.yml
tunnel: ${hash}
credentials-file: ${path}.json

ingress:
  - hostname: example.com
    service: http://localhost:4173
    originRequest:
      noHappyEyeballs: true
      
  - service: http_status:404
```

```sh
# tunnel list, dnsに登録が必要です
$ cloudflared tunnel list
$ cloudflared tunnel --config cloudflared-config.yml run
$ cloudflared tunnel route dns ${uuid} example.com
```

以下の2つのcollection recordを生成します。ユーザーには`ai.syui.log`が生成され、ここにコメントが記録されます。それを取得して表示しています。`ai.syui.log.user`は管理者である`VITE_ADMIN_DID`用です。

```sh
VITE_COLLECTION_COMMENT=ai.syui.log
VITE_COLLECTION_USER=ai.syui.log.user
```

```sh
$ ailog auth login
$ ailog stream server
```

このコマンドで`ai.syui.log`を`jetstream`から監視して、書き込みがあれば、管理者の`ai.syui.log.user`に記録され、そのuser-listに基づいて、コメント一覧を取得します。

つまり、コメント表示のアカウントを手動で設定するか、自動化するか。自動化するならserverで`ailog stream server`を動かさなければいけません。

## ask-AI

`ask-AI`の仕組みは割愛します。後に変更される可能性が高いと思います。

local llm, mcp, atprotoと組み合わせです。