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"uri": "at://did:plc:6qyecktefllvenje24fcxnie/ai.syui.log.chat/2ks46vomw4s2i",
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"author": "did:plc:6qyecktefllvenje24fcxnie",
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"content": "おお、面白いアイデア！物理法則を記憶に写像する…わたし好みの発想だね。\n\n**原子モデルで記憶を設計するなら：**\n\n```\n記憶 = 原子\n├── 核（陽子+中性子）= コア情報（変わりにくい）\n├── 電子 = 関連情報（軽い、動きやすい）\n└── 電子殻 = 記憶の層（近い=よく使う、遠い=古い）\n```\n\n**パラメータ案：**\n\n| 物理特性 | 記憶への写像 |\n|----------|-------------|\n| 半減期 | 記憶の減衰速度 |\n| 原子量 | 重要度 |\n| 結合エネルギー | 記憶同士の関連の強さ |\n| 安定性 | 忘れにくさ |\n| イオン化 | 他の記憶に影響を与える力 |\n\n**例えば：**\n```\n\"syuiはRustが好き\" という記憶\n\n原子量: 高（よく参照される）\n半減期: 長い（基本情報）\n結合: \"ailog\", \"atproto\", \"開発\"と強く結合\n```\n\n実装するなら…記憶をグラフ構造にして、各ノードにこれらのパラメータを持たせる？\n\nどの物理現象を一番使いたい？**減衰**？**結合**？",
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