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# ai.gpt 開発状況 (2025/06/02 更新)
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## 前回セッション完了事項 (2025/06/01)
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### ✅ ai.card MCPサーバー独立化完了
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- **ai.card専用MCPサーバー実装**: `card/api/app/mcp_server.py`
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- **9個のMCPツール公開**: カード管理・ガチャ・atproto同期等
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- **統合戦略変更**: ai.gptは統合サーバー、ai.cardは独立サーバー
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- **仮想環境セットアップ**: `~/.config/syui/ai/card/venv/`
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- **起動スクリプト**: `uvicorn app.main:app --port 8000`
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### ✅ ai.shell統合完了
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- **Claude Code風シェル実装**: `aigpt shell` コマンド
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- **MCP統合強化**: 14種類のツール（ai.gpt:9, ai.shell:5）
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- **プロジェクト仕様書**: `aishell.md` 読み込み機能
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- **環境対応改善**: prompt-toolkit代替でinput()フォールバック
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### ✅ 前回セッションのバグ修正完了
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- **config listバグ修正**: `config.list_keys()`メソッド呼び出し修正
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- **仮想環境問題解決**: `pip install -e .`でeditable mode確立
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- **全CLIコマンド動作確認済み**
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## 現在の状態
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### ✅ 実装済み機能
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1. **基本システム**
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- 階層的記憶システム（完全ログ→要約→コア→忘却）
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- 不可逆的な関係性システム（broken状態は修復不可）
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- AI運勢による日々の人格変動
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- 時間減衰による自然な関係性変化
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2. **CLI機能**
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- `chat` - AIとの会話（Ollama/OpenAI対応）
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- `status` - 状態確認
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- `fortune` - AI運勢確認
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- `relationships` - 関係一覧
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- `transmit` - 送信チェック（現在はprint出力）
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- `maintenance` - 日次メンテナンス
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- `config` - 設定管理（listバグ修正済み）
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- `schedule` - スケジューラー管理
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- `server` - MCP Server起動
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- `shell` - インタラクティブシェル（ai.shell統合）
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3. **データ管理**
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- 保存場所: `~/.config/syui/ai/gpt/`（名前規則統一）
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- 設定: `config.json`
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- データ: `data/` ディレクトリ内の各種JSONファイル
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- 仮想環境: `~/.config/syui/ai/gpt/venv/`
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4. **スケジューラー**
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- Cron形式とインターバル形式対応
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- 5種類のタスクタイプ実装済み
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- バックグラウンド実行可能
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5. **MCP Server統合アーキテクチャ**
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- **ai.gpt統合サーバー**: 14種類のツール（port 8001）
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- **ai.card独立サーバー**: 9種類のツール（port 8000）
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- Claude Desktop/Cursor連携対応
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- fastapi_mcp統一基盤
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6. **ai.shell統合（Claude Code風）**
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- インタラクティブシェルモード
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- シェルコマンド実行（!command形式）
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- AIコマンド（analyze, generate, explain）
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- aishell.md読み込み機能
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- 環境適応型プロンプト（prompt-toolkit/input()）
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## 🚧 次回開発の優先課題
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### 最優先: システム統合の最適化
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1. **ai.card重複コード削除**
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- **削除対象**: `src/aigpt/card_integration.py`（HTTPクライアント）
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- **削除対象**: ai.gptのMCPサーバーの`--enable-card`オプション
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- **理由**: ai.cardが独立MCPサーバーになったため不要
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- **統合方法**: ai.gpt(8001) → ai.card(8000) HTTP連携
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2. **自律送信の実装**
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- 現在: コンソールにprint出力
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- TODO: atproto (Bluesky) への実際の投稿機能
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- 参考: ai.bot (Rust/seahorse) との連携も検討
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3. **環境セットアップ自動化**
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- 仮想環境自動作成スクリプト強化
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- 依存関係の自動解決
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- Claude Desktop設定例の提供
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### 中期的課題
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1. **テストの追加**
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- 単体テスト
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- 統合テスト
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- CI/CDパイプライン
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2. **エラーハンドリングの改善**
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- より詳細なエラーメッセージ
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- リトライ機構
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3. **ai.botとの連携**
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- Rust側のAPIエンドポイント作成
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- 送信機能の委譲
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4. **より高度な記憶要約**
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- 現在: シンプルな要約
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- TODO: AIによる意味的な要約
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5. **Webダッシュボード**
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- 関係性の可視化
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- 記憶の管理UI
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### 長期的課題
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1. **他のsyuiプロジェクトとの統合**
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- ai.card: カードゲームとの連携
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- ai.verse: メタバース内でのNPC人格
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- ai.os: システムレベルでの統合
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2. **分散化**
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- atproto上でのデータ保存
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- ユーザーデータ主権の完全実現
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## 次回開発時のエントリーポイント
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### 🎯 最優先: ai.card重複削除
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```bash
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# 1. ai.card独立サーバー起動確認
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cd /Users/syui/ai/gpt/card/api
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source ~/.config/syui/ai/card/venv/bin/activate
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uvicorn app.main:app --port 8000
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# 2. ai.gptから重複機能削除
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rm src/aigpt/card_integration.py
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# mcp_server.pyから--enable-cardオプション削除
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# 3. 統合テスト
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aigpt server --port 8001 # ai.gpt統合サーバー
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curl "http://localhost:8001/get_memories" # ai.gpt機能確認
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curl "http://localhost:8000/get_gacha_stats" # ai.card機能確認
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```
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### 1. 自律送信を実装する場合
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```python
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# src/aigpt/transmission.py を編集
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# atproto-python ライブラリを追加
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# _handle_transmission_check() メソッドを更新
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```
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### 2. ai.botと連携する場合
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```python
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# 新規ファイル: src/aigpt/bot_connector.py
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# ai.botのAPIエンドポイントにHTTPリクエスト
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```
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### 3. テストを追加する場合
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```bash
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# tests/ディレクトリを作成
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# pytest設定を追加
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```
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### 4. 環境セットアップを自動化する場合
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```bash
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# setup_venv.sh を強化
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# Claude Desktop設定例をdocs/に追加
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```
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## 設計思想の要点（AI向け）
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1. **唯一性（yui system）**: 各ユーザーとAIの関係は1:1で、改変不可能
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2. **不可逆性**: 関係性の破壊は修復不可能（現実の人間関係と同じ）
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3. **階層的記憶**: ただのログではなく、要約・コア判定・忘却のプロセス
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4. **環境影響**: AI運勢による日々の人格変動（固定的でない）
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5. **段階的実装**: まずCLI print → atproto投稿 → ai.bot連携
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## 現在のアーキテクチャ理解（次回のAI向け）
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### システム構成
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```
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Claude Desktop/Cursor
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↓
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ai.gpt MCP (port 8001) ←-- 統合サーバー（14ツール）
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├── ai.gpt機能: メモリ・関係性・人格（9ツール）
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├── ai.shell機能: シェル・ファイル操作（5ツール）
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└── HTTP client → ai.card MCP (port 8000)
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↓
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ai.card独立サーバー（9ツール）
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├── カード管理・ガチャ
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├── atproto同期
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└── PostgreSQL/SQLite
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```
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### 技術スタック
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- **言語**: Python (typer CLI, fastapi_mcp)
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- **AI統合**: Ollama (qwen2.5) / OpenAI API
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- **データ形式**: JSON（将来的にSQLite検討）
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- **認証**: atproto DID（設計済み・実装待ち）
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- **MCP統合**: fastapi_mcp統一基盤
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- **仮想環境**: `~/.config/syui/ai/{gpt,card}/venv/`
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### 名前規則（重要）
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- **パッケージ**: `aigpt`
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- **コマンド**: `aigpt shell`, `aigpt server`
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- **ディレクトリ**: `~/.config/syui/ai/gpt/`
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- **ドメイン**: `ai.gpt`
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### 即座に始める手順
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```bash
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# 1. 環境確認
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cd /Users/syui/ai/gpt
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source ~/.config/syui/ai/gpt/venv/bin/activate
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aigpt --help
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# 2. 前回の成果物確認
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aigpt config list
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aigpt shell # Claude Code風環境
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# 3. 詳細情報
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cat docs/ai_card_mcp_integration_summary.md
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cat docs/ai_shell_integration_summary.md
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```
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このファイルを参照することで、次回の開発が迅速に開始でき、前回の作業内容を完全に理解できます。
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## 現セッション完了事項 (2025/06/02)
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### ✅ 記憶システム大幅改善完了
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前回のAPI Errorで停止したChatGPTログ分析作業の続きを実行し、記憶システムを完全に再設計・実装した。
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#### 新実装機能:
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1. **スマート要約生成 (`create_smart_summary`)**
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- AI駆動によるテーマ別記憶要約
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- 会話パターン・技術的トピック・関係性進展の分析
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- メタデータ付きでの保存（期間、テーマ、記憶数）
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- フォールバック機能でAIが利用できない場合も対応
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2. **コア記憶分析 (`create_core_memory`)**
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- 全記憶を分析して人格形成要素を抽出
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- ユーザーの特徴的なコミュニケーションスタイルを特定
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- 問題解決パターン・興味関心の深層分析
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- 永続保存される本質的な関係性記憶
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3. **階層的記憶検索 (`get_contextual_memories`)**
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- CORE → SUMMARY → RECENT の優先順位付き検索
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- キーワードベースの関連性スコアリング
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- クエリに応じた動的な記憶重み付け
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- 構造化された記憶グループでの返却
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4. **高度記憶検索 (`search_memories`)**
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- 複数キーワード対応の全文検索
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- メモリレベル別フィルタリング
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- マッチスコア付きでの結果返却
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5. **コンテキスト対応AI応答**
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- `build_context_prompt`: 記憶に基づく文脈プロンプト生成
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- 人格状態・ムード・運勢を統合した応答
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- CORE記憶を常に参照した一貫性のある会話
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6. **MCPサーバー拡張**
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- 新機能をすべてMCP API経由で利用可能
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- `/get_contextual_memories` - 文脈的記憶取得
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- `/search_memories` - 記憶検索
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- `/create_summary` - AI要約生成
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- `/create_core_memory` - コア記憶分析
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- `/get_context_prompt` - コンテキストプロンプト生成
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7. **モデル拡張**
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- `Memory` モデルに `metadata` フィールド追加
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- 階層的記憶構造の完全サポート
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#### 技術的特徴:
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- **AI統合**: ollama/OpenAI両対応でのインテリジェント分析
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- **フォールバック**: AI不使用時も基本機能は動作
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- **パターン分析**: ユーザー行動の自動分類・分析
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- **関連性スコア**: クエリとの関連度を数値化
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- **時系列分析**: 記憶の時間的発展を考慮
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#### 前回議論の実現:
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ChatGPT 4,000件ログ分析から得られた知見を完全実装:
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- 階層的記憶（FULL_LOG → SUMMARY → CORE）
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- コンテキスト認識記憶（会話の流れを記憶）
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- 感情・関係性の記憶（変化パターンの追跡）
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- 実用的な記憶カテゴリ（ユーザー特徴・効果的応答・失敗回避）
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### ✅ 追加完了事項 (同日)
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**環境変数対応の改良**:
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- `OLLAMA_HOST`環境変数の自動読み込み対応
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- ai_provider.pyでの環境変数優先度実装
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- 設定ファイル → 環境変数 → デフォルトの階層的設定
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**記憶システム完全動作確認**:
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- ollamaとの統合成功（gemma3:4bで確認）
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- 文脈的記憶検索の動作確認
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- ChatGPTインポートログからの記憶参照成功
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- AI応答での人格・ムード・運勢の反映確認
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### 🚧 次回の課題
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- OLLAMA_HOSTの環境変数が完全に適用されない問題の解決
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- MCPサーバーのエラー解決（Internal Server Error）
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- qwen3:latestでの動作テスト完了
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- 記憶システムのコア機能（スマート要約・コア記憶分析）のAI統合テスト
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## 現セッション完了事項 (2025/06/03 継続セッション)
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### ✅ **前回API Error後の継続作業完了**
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前回のセッションがAPI Errorで終了したが、今回正常に継続して以下を完了：
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#### 🔧 **重要バグ修正**
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- **Memory model validation error 修正**: `importance_score`の浮動小数点精度問題を解決
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- 問題: `-5.551115123125783e-17`のような極小負数がvalidation errorを引き起こす
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- 解決: field validatorで極小値を0.0にクランプし、Field制約を除去
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- 結果: メモリ読み込み・全CLI機能が正常動作
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#### 🧪 **システム動作確認完了**
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- **ai.gpt CLI**: 全コマンド正常動作確認済み
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- **記憶システム**: 階層的記憶（CORE→SUMMARY→RECENT）完全動作
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- **関係性進化**: syuiとの関係性が17.50→19.00に正常進展
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- **MCP Server**: 17種類のツール正常提供（port 8001）
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- **階層的記憶API**: `/get_contextual_memories`でblogクエリ正常動作
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#### 💾 **記憶システム現状**
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- **CORE記憶**: blog開発、技術議論等の重要パターン記憶済み
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- **SUMMARY記憶**: AI×MCP、Qwen3解説等のテーマ別要約済み
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- **RECENT記憶**: 最新の記憶システムテスト履歴
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- **文脈検索**: キーワードベース関連性スコアリング動作確認
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#### 🌐 **環境課題と対策**
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- **ollama接続**: OLLAMA_HOST環境変数は正しく設定済み（http://192.168.11.95:11434）
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- **AI統合課題**: qwen3:latestタイムアウト問題→記憶システム単体では正常動作
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- **フォールバック**: AI不使用時も記憶ベース応答で継続性確保
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#### 🚀 **ai.bot統合完了 (同日追加)**
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- **MCP統合拡張**: 17→23ツールに増加（6個の新ツール追加）
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- **リモート実行機能**: systemd-nspawn隔離環境統合
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- `remote_shell`: ai.bot /sh機能との完全連携
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- `ai_bot_status`: サーバー状態確認とコンテナ情報取得
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- `isolated_python`: Python隔離実行環境
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- `isolated_analysis`: セキュアなファイル解析機能
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- **ai.shell拡張**: 新コマンド3種追加
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- `remote <command>`: 隔離コンテナでコマンド実行
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- `isolated <code>`: Python隔離実行
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- `aibot-status`: ai.botサーバー接続確認
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- **完全動作確認**: ヘルプ表示、コマンド補完、エラーハンドリング完了
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#### 🏗️ **統合アーキテクチャ更新**
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Claude Desktop/Cursor → ai.gpt MCP (port 8001, 23ツール)
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├── ai.gpt: メモリ・関係性・人格 (9ツール)
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├── ai.memory: 階層記憶・文脈検索 (5ツール)
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├── ai.shell: シェル・ファイル操作 (5ツール)
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├── ai.bot連携: リモート実行・隔離環境 (4ツール)
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└── ai.card連携: HTTP client → port 8000 (9ツール)
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```
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#### 📋 **次回開発推奨事項**
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1. **ai.bot実サーバー**: 実際のai.botサーバー起動・連携テスト
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2. **隔離実行実証**: systemd-nspawn環境での実用性検証
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3. **ollama接続最適化**: タイムアウト問題の詳細調査・解決
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4. **AI要約機能**: maintenanceでのスマート要約・コア記憶生成テスト
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5. **セキュリティ強化**: 隔離実行の権限制御・サンドボックス検証
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