aigpt - AI Memory System with Psychological Priority

AI記憶装置（心理優先記憶システム）。ChatGPTのメモリ機能を参考にしながら、AIによる解釈と心理判定を加えた新しいメモリストレージシステムです。

コンセプト

従来の「会話 → 保存 → 検索」ではなく、「会話 → AI解釈 → 保存 → 検索」を実現。 AIが記憶を解釈し、重要度を0.0-1.0のスコアで評価。優先度の高い記憶を保持し、低い記憶は自動的に削除されます。

機能

• AI解釈付き記憶: 元のコンテンツとAI解釈後のコンテンツを保存
• 心理判定スコア: 0.0-1.0のfloat値で重要度を評価
• 優先順位管理: スコアに基づく自動ソートとフィルタリング
• 容量制限: 最大100件（設定可能）、低スコアから自動削除
• メモリのCRUD操作: メモリの作成、更新、削除、検索
• ChatGPT JSONインポート: ChatGPTの会話履歴からメモリを抽出
• stdio MCP実装: Claude Desktop/Codeとの簡潔な連携
• JSONファイル保存: シンプルなファイルベースのデータ保存

インストール

1. Rustをインストール（まだの場合）:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

2. プロジェクトをビルド:

cargo build --release

3. バイナリをパスの通った場所にコピー（オプション）:

cp target/release/aigpt $HOME/.cargo/bin/

4. Claude Code/Desktopに追加

# Claude Codeの場合
claude mcp add aigpt $HOME/.cargo/bin/aigpt server

# または
claude mcp add aigpt $HOME/.cargo/bin/aigpt serve

使用方法

ヘルプの表示

aigpt --help

MCPサーバーとして起動

# MCPサーバー起動 (どちらでも可)
aigpt server
aigpt serve

ChatGPT会話のインポート

# ChatGPT conversations.jsonをインポート
aigpt import path/to/conversations.json

Claude Desktop/Codeへの設定

1. Claude Desktopの設定ファイルを開く:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 以下の設定を追加:

{
  "mcpServers": {
    "aigpt": {
      "command": "/Users/syui/.cargo/bin/aigpt",
      "args": ["server"]
    }
  }
}

提供するMCPツール一覧

基本ツール

1. create_memory - 新しいメモリを作成（シンプル版）
2. update_memory - 既存のメモリを更新
3. delete_memory - メモリを削除
4. search_memories - メモリを検索
5. list_conversations - インポートされた会話を一覧表示

AI機能ツール（重要！）

6. create_memory_with_ai - AI解釈と心理判定付きでメモリを作成

   • 元のコンテンツをAIが解釈
   • 重要度を0.0-1.0のスコアで自動評価
   • ユーザーコンテキストを考慮可能

7. list_memories_by_priority - 優先順位順にメモリをリスト

   • 高スコアから順に表示
   • min_scoreで閾値フィルタリング可能
   • limit で件数制限可能

ツールの使用例

Claude Desktop/Codeで以下のように使用します：

基本的なメモリ作成

MCPツールを使って「今日は良い天気です」というメモリーを作成してください

AI解釈付きメモリ作成（推奨）

create_memory_with_ai ツールを使って「新しいAI記憶システムのアイデアを思いついた」というメモリーを作成してください。
ユーザーコンテキスト: 「AI開発者、創造的思考を重視」

レスポンス例：

{
  "success": true,
  "id": "uuid-here",
  "memory": {
    "content": "新しいAI記憶システムのアイデアを思いついた",
    "interpreted_content": "AIによる解釈: 記憶システムの革新的アプローチ...",
    "priority_score": 0.85,
    "user_context": "AI開発者、創造的思考を重視"
  }
}

優先順位でメモリをリスト

list_memories_by_priority ツールで、スコア0.7以上の重要なメモリを10件表示してください

メモリの検索

MCPツールを使って「天気」に関するメモリーを検索してください

会話一覧の表示

MCPツールを使ってインポートした会話の一覧を表示してください

データ保存

• デフォルトパス: ~/.config/syui/ai/gpt/memory.json
• JSONファイルでデータを保存
• 自動的にディレクトリとファイルを作成

データ構造

{
  "memories": {
    "uuid": {
      "id": "uuid",
      "content": "元のメモリー内容",
      "interpreted_content": "AI解釈後のメモリー内容",
      "priority_score": 0.75,
      "user_context": "ユーザー固有のコンテキスト（オプション）",
      "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
      "updated_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
    }
  },
  "conversations": {
    "conversation_id": {
      "id": "conversation_id",
      "title": "会話のタイトル",
      "created_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
      "message_count": 10
    }
  }
}

心理判定スコアについて

0.0-1.0のfloat値で重要度を表現：

• 0.0-0.25: 低優先度（忘れられやすい）
• 0.25-0.5: 中優先度
• 0.5-0.75: 高優先度
• 0.75-1.0: 最高優先度（重要な記憶）

評価基準：

• 感情的インパクト (0.0-0.25)
• ユーザーとの関連性 (0.0-0.25)
• 新規性・独自性 (0.0-0.25)
• 実用性 (0.0-0.25)

開発

# 開発モードで実行
cargo run -- server

# ChatGPTインポートのテスト
cargo run -- import json/conversations.json

# テストの実行
cargo test

# フォーマット
cargo fmt

# Lintチェック
cargo clippy

トラブルシューティング

MCPサーバーが起動しない

# バイナリが存在するか確認
ls -la ~/.cargo/bin/aigpt

# 手動でテスト
echo '{"jsonrpc": "2.0", "method": "tools/list", "id": 1}' | aigpt server

Claude Desktopでツールが見つからない

1. Claude Desktopを完全に再起動
2. 設定ファイルのパスが正しいか確認
3. ログファイルを確認: ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-aigpt.log

インポートが失敗する

# JSONファイルの形式を確認
head -100 conversations.json | jq '.[0] | keys'

ライセンス

MIT