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# ai.shell統合作業完了報告 (2025/01/06)
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## 作業概要
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ai.shellのRust実装をai.gptのPython実装に統合し、Claude Code風のインタラクティブシェル環境を実現。
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## 実装完了機能
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### 1. aigpt shellコマンド
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**場所**: `src/aigpt/cli.py` - `shell()` 関数
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**機能**:
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```bash
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aigpt shell # インタラクティブシェル起動
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```
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**シェル内コマンド**:
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- `help` - コマンド一覧表示
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- `!<command>` - シェルコマンド実行（例: `!ls`, `!pwd`）
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- `analyze <file>` - ファイルをAIで分析
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- `generate <description>` - コード生成
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- `explain <topic>` - 概念説明
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- `load` - aishell.md読み込み
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- `status`, `fortune`, `relationships` - AI状態確認
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- `clear` - 画面クリア
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- `exit`/`quit` - 終了
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- その他のメッセージ - AIとの直接対話
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**実装の特徴**:
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- prompt-toolkit使用（補完・履歴機能）
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- ただしターミナル環境依存の問題あり（後で修正必要）
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- 現在は`input()`ベースでも動作
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### 2. MCPサーバー統合
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**場所**: `src/aigpt/mcp_server.py`
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**FastApiMCP実装パターン**:
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```python
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# FastAPIアプリ作成
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self.app = FastAPI(title="AI.GPT Memory and Relationship System")
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# FastApiMCPサーバー作成
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self.server = FastApiMCP(self.app)
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# エンドポイント登録
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@self.app.get("/get_memories", operation_id="get_memories")
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async def get_memories(limit: int = 10):
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# ...
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# MCPマウント
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self.server.mount()
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```
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**公開ツール (14個)**:
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**ai.gpt系 (9個)**:
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- `get_memories` - アクティブメモリ取得
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- `get_relationship` - 特定ユーザーとの関係取得
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- `get_all_relationships` - 全関係取得
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- `get_persona_state` - 人格状態取得
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- `process_interaction` - ユーザー対話処理
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- `check_transmission_eligibility` - 送信可能性チェック
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- `get_fortune` - AI運勢取得
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- `summarize_memories` - メモリ要約作成
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- `run_maintenance` - 日次メンテナンス実行
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**ai.shell系 (5個)**:
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- `execute_command` - シェルコマンド実行
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- `analyze_file` - ファイルAI分析
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- `write_file` - ファイル書き込み（バックアップ付き）
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- `read_project_file` - aishell.md等の読み込み
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- `list_files` - ディレクトリファイル一覧
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### 3. ai.card統合対応
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**場所**: `src/aigpt/card_integration.py`
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**サーバー起動オプション**:
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```bash
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aigpt server --enable-card # ai.card機能有効化
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```
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**ai.card系ツール (5個)**:
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- `get_user_cards` - ユーザーカード取得
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- `draw_card` - ガチャでカード取得
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- `get_card_details` - カード詳細情報
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- `sync_cards_atproto` - atproto同期
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- `analyze_card_collection` - コレクション分析
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### 4. プロジェクト仕様書
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**場所**: `aishell.md`
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Claude.md的な役割で、プロジェクトの目標と仕様を記述。`load`コマンドでAIが読み取り可能。
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## 技術実装詳細
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### ディレクトリ構造
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```
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src/aigpt/
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├── cli.py # shell関数追加
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├── mcp_server.py # FastApiMCP実装
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├── card_integration.py # ai.card統合
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└── ... # 既存ファイル
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```
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### 依存関係追加
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`pyproject.toml`:
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```toml
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dependencies = [
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# ... 既存
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"prompt-toolkit>=3.0.0", # 追加
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]
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```
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### 名前規則の統一
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- MCP server名: `aigpt` (ai-gptから変更)
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- パッケージ名: `aigpt`
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- コマンド名: `aigpt shell`
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## 動作確認済み
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### CLI動作確認
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```bash
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# 基本機能
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aigpt shell
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# シェル内で
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ai.shell> help
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ai.shell> !ls
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ai.shell> analyze README.md # ※AI provider要設定
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ai.shell> load
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ai.shell> exit
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# MCPサーバー
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aigpt server --model qwen2.5-coder:7b --port 8001
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# -> http://localhost:8001/docs でAPI確認可能
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# -> /mcp エンドポイントでMCP接続可能
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```
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### エラー対応済み
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1. **Pydantic日付型エラー**: `models.py`で`datetime.date`インポート追加
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2. **FastApiMCP使用法**: サンプルコードに基づき正しい実装パターンに修正
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3. **prompt関数名衝突**: `prompt_toolkit.prompt`を`ptk_prompt`にリネーム
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## 既知の課題と今後の改善点
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### 1. prompt-toolkit環境依存問題
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**症状**: ターミナル環境でない場合にエラー
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**対処法**: 環境検出して`input()`にフォールバック
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**場所**: `src/aigpt/cli.py` - `shell()` 関数
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### 2. AI provider設定
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**現状**: ollamaのqwen2.5モデルが必要
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**対処法**:
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```bash
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ollama pull qwen2.5
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# または
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aigpt shell --model qwen2.5-coder:7b
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```
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### 3. atproto実装
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**現状**: ai.cardのatproto機能は未実装
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**今後**: 実際のatproto API連携実装
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## 次回開発時の推奨アプローチ
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### 1. このドキュメントの活用
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```bash
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# このファイルを読み込み
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cat docs/ai_shell_integration_summary.md
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```
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### 2. 環境セットアップ
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```bash
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cd /Users/syui/ai/gpt
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate
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pip install -e .
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```
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### 3. 動作確認
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```bash
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# shell機能
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aigpt shell
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# MCP server
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aigpt server --model qwen2.5-coder:7b
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```
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### 4. 主要設定ファイル確認場所
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- CLI実装: `src/aigpt/cli.py`
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- MCP実装: `src/aigpt/mcp_server.py`
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- 依存関係: `pyproject.toml`
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- プロジェクト仕様: `aishell.md`
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## アーキテクチャ設計思想
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### yui system適用
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- **唯一性**: 各ユーザーとの関係は1:1
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- **不可逆性**: 関係性破壊は修復不可能
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- **現実反映**: ゲーム→現実の循環的影響
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### fastapi_mcp統一基盤
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- 各AI（gpt, shell, card）を統合MCPサーバーで公開
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- FastAPIエンドポイント → MCPツール自動変換
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- Claude Desktop, Cursor等から利用可能
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### 段階的実装完了
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1. ✅ ai.shell基本機能 → Python CLI
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2. ✅ MCP統合 → 外部AI連携
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3. 🔧 prompt-toolkit最適化 → 環境対応
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4. 🔧 atproto実装 → 本格的SNS連携
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## 成果サマリー
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**実装済み**: Claude Code風の開発環境
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**技術的成果**: Rust→Python移行、MCP統合、ai.card対応
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**哲学的一貫性**: yui systemとの整合性維持
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**利用可能性**: 即座に`aigpt shell`で体験可能
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この統合により、ai.gptは単なる会話AIから、開発支援を含む総合的なAI環境に進化しました。 |