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# ai.gpt - 自律的送信AI
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存在子理論に基づく、関係性によって自発的にメッセージを送信するAIシステム。
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## 中核概念
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- **唯一性**: atproto DIDと1:1で紐付き、改変不可能な人格
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- **不可逆性**: 関係性が壊れたら修復不可能（現実の人間関係と同じ）
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- **記憶の階層**: 完全ログ→AI要約→コア判定→選択的忘却
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- **AI運勢**: 1-10のランダム値による日々の人格変動
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## インストール
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```bash
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# Python仮想環境を推奨
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate
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pip install -e .
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```
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## 設定
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### APIキーの設定
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```bash
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# OpenAI APIキー
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aigpt config set providers.openai.api_key sk-xxxxx
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# atproto認証情報（将来の自動投稿用）
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aigpt config set atproto.handle your.handle
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aigpt config set atproto.password your-password
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# 設定一覧を確認
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aigpt config list
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```
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### データ保存場所
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- 設定: `~/.config/syui/ai/gpt/config.json`
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- データ: `~/.config/syui/ai/gpt/data/`
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## 使い方
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### 会話する
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```bash
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aigpt chat "did:plc:xxxxx" "こんにちは、今日はどんな気分？"
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```
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### ステータス確認
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```bash
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# AI全体の状態
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aigpt status
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# 特定ユーザーとの関係
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aigpt status "did:plc:xxxxx"
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```
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### 今日の運勢
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```bash
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aigpt fortune
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```
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### 自律送信チェック
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```bash
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# ドライラン（確認のみ）
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aigpt transmit
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# 実行
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aigpt transmit --execute
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```
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### 日次メンテナンス
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```bash
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aigpt maintenance
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```
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### 関係一覧
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```bash
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aigpt relationships
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```
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## データ構造
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デフォルトでは `~/.config/syui/ai/gpt/` に以下のファイルが保存されます：
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- `memories.json` - 会話記憶
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- `conversations.json` - 会話ログ
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- `relationships.json` - 関係性パラメータ
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- `fortunes.json` - AI運勢履歴
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- `transmissions.json` - 送信履歴
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- `persona_state.json` - 人格状態
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## 関係性の仕組み
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- スコア0-200の範囲で変動
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- 100を超えると送信機能が解禁
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- 時間経過で自然減衰
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- 大きなネガティブな相互作用で破壊される可能性
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## ai.shell統合
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インタラクティブシェルモード（Claude Code風の体験）：
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```bash
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aigpt shell
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# シェル内で使えるコマンド:
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# help - コマンド一覧
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# !<command> - シェルコマンド実行（例: !ls, !pwd）
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# analyze <file> - ファイルをAIで分析
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# generate <desc> - コード生成
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# explain <topic> - 概念の説明
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# load - aishell.mdプロジェクトファイルを読み込み
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# status - AI状態確認
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# fortune - AI運勢確認
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# clear - 画面クリア
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# exit/quit - 終了
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# 通常のメッセージも送れます
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ai.shell> こんにちは、今日は何をしましょうか？
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```
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## MCP Server
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### サーバー起動
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```bash
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# Ollamaを使用（デフォルト）
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aigpt server --model qwen2.5 --provider ollama
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# OpenAIを使用
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aigpt server --model gpt-4o-mini --provider openai
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# カスタムポート
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aigpt server --port 8080
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# ai.card統合を有効化
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aigpt server --enable-card
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```
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### AIプロバイダーを使った会話
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```bash
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# Ollamaで会話
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aigpt chat "did:plc:xxxxx" "こんにちは" --provider ollama --model qwen2.5
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# OpenAIで会話
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aigpt chat "did:plc:xxxxx" "今日の調子はどう？" --provider openai --model gpt-4o-mini
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```
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### MCP Tools
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サーバーが起動すると、以下のツールがAIから利用可能になります：
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**ai.gpt ツール:**
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- `get_memories` - アクティブな記憶を取得
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- `get_relationship` - 特定ユーザーとの関係を取得
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- `get_all_relationships` - すべての関係を取得
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- `get_persona_state` - 現在の人格状態を取得
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- `process_interaction` - ユーザーとの対話を処理
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- `check_transmission_eligibility` - 送信可能かチェック
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- `get_fortune` - 今日の運勢を取得
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- `summarize_memories` - 記憶を要約
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- `run_maintenance` - メンテナンス実行
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**ai.shell ツール:**
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- `execute_command` - シェルコマンド実行
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- `analyze_file` - ファイルのAI分析
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- `write_file` - ファイル書き込み
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- `read_project_file` - プロジェクトファイル読み込み
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- `list_files` - ファイル一覧
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**ai.card ツール（--enable-card時）:**
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- `get_user_cards` - ユーザーのカード取得
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- `draw_card` - カードを引く（ガチャ）
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- `get_card_details` - カード詳細情報
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- `sync_cards_atproto` - atproto同期
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- `analyze_card_collection` - コレクション分析
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## 環境変数
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`.env`ファイルを作成して設定：
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```bash
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cp .env.example .env
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# OpenAI APIキーを設定
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```
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## スケジューラー機能
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### タスクの追加
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```bash
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# 6時間ごとに送信チェック
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aigpt schedule add transmission_check "0 */6 * * *" --provider ollama --model qwen2.5
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# 30分ごとに送信チェック（インターバル形式）
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aigpt schedule add transmission_check "30m"
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# 毎日午前3時にメンテナンス
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aigpt schedule add maintenance "0 3 * * *"
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# 1時間ごとに関係性減衰
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aigpt schedule add relationship_decay "1h"
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# 毎週月曜日に記憶要約
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aigpt schedule add memory_summary "0 0 * * MON"
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```
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### タスク管理
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```bash
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# タスク一覧
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aigpt schedule list
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# タスクを無効化
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aigpt schedule disable --task-id transmission_check_1234567890
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# タスクを有効化
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aigpt schedule enable --task-id transmission_check_1234567890
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# タスクを削除
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aigpt schedule remove --task-id transmission_check_1234567890
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```
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### スケジューラーデーモンの起動
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```bash
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# バックグラウンドでスケジューラーを実行
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aigpt schedule run
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```
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### スケジュール形式
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**Cron形式**:
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- `"0 */6 * * *"` - 6時間ごと
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- `"0 0 * * *"` - 毎日午前0時
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- `"*/5 * * * *"` - 5分ごと
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**インターバル形式**:
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- `"30s"` - 30秒ごと
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- `"5m"` - 5分ごと
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- `"2h"` - 2時間ごと
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- `"1d"` - 1日ごと
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### タスクタイプ
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- `transmission_check` - 送信可能なユーザーをチェックして自動送信
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- `maintenance` - 日次メンテナンス（忘却、コア記憶判定など）
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- `fortune_update` - AI運勢の更新
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- `relationship_decay` - 関係性の時間減衰
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- `memory_summary` - 記憶の要約作成
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## 次のステップ
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- atprotoへの実送信機能実装
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- systemdサービス化
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- Docker対応
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- Webダッシュボード |