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# エコシステム統合設計書
## 中核思想
- **存在子理論**: この世界で最も小さいもの（存在子/ai）の探求
- **唯一性原則**: 現実の個人の唯一性をすべてのシステムで担保
- **現実の反映**: 現実→ゲーム→現実の循環的影響
## システム構成図
```
存在子(ai) - 最小単位の意識
↓
[ai.moji] 文字システム
↓
[ai.os] + [ai.game device] ← 統合ハードウェア
├── ai.shell (Claude Code的機能)
├── ai.gpt (自律人格・記憶システム)
├── ai.log (AIと連携するブログシステム)
├── ai.ai (個人特化AI・心を読み取るAI)
├── ai.card (カードゲーム・iOS/Web/API)
└── ai.bot (分散SNS連携・カード配布)
↓
[ai.verse] メタバース
├── world system (惑星型3D世界)
├── at system (atproto/分散SNS)
├── yui system (唯一性担保)
└── ai system (存在属性)
```
## 名前規則
名前規則は他のprojectと全て共通しています。exampleを示しますので、このルールに従ってください。
ここでは`ai.os`の場合の名前規則の例を記述します。
name: ai.os
- **[ "package", "code", "command" ]**: aios
- **[ "dir", "url" ]**: ai/os
- **[ "domain", "json" ]**: ai.os
```sh
$ curl -sL https://git.syui.ai/ai/ai/raw/branch/main/ai.json|jq .ai.os
{ "type": "os" }
```
```json
{
"ai": {
"os":{}
}
}
```
他のprojectも同じ名前規則を採用します。`ai.gpt`ならpackageは`aigpt`です。
## config(設定ファイル, env, 環境依存)
`config`を置く場所は統一されており、各projectの名前規則の`dir`項目を使用します。例えば、aiosの場合は`~/.config/syui/ai/os/`以下となります。pythonなどを使用する場合、`python -m venv`などでこのpackage config dirに環境を構築して実行するようにしてください。
domain形式を採用して、私は各projectを`git.syui.ai/ai`にhostしていますから、`~/.config/syui/ai`とします。
```sh
[syui.ai]
syui/ai
```
```sh
# example
~/.config/syui/ai
├── card
├── gpt
├── os
└── shell
```
## 各システム詳細
### ai.gpt - 自律的送信AI
**目的**: 関係性に基づく自発的コミュニケーション
**中核概念**:
- **人格**: 記憶（過去の発話）と関係性パラメータで構成
- **唯一性**: atproto accountとの1:1紐付け、改変不可能
- **自律送信**: 関係性が閾値を超えると送信機能が解禁
**技術構成**:
- `MemoryManager`: 完全ログ→AI要約→コア判定→選択的忘却
- `RelationshipTracker`: 時間減衰・日次制限付き関係性スコア
- `TransmissionController`: 閾値判定・送信トリガー
- `Persona`: AI運勢（1-10ランダム）による人格変動
**実装仕様**:
```
- 言語: Python (fastapi_mcp)
- ストレージ: JSON/SQLite選択式
- インターフェース: Python CLI (click/typer)
- スケジューリング: cron-like自律処理
```
### ai.card - カードゲームシステム
**目的**: atproto基盤でのユーザーデータ主権カードゲーム
**現在の状況**:
- ai.botの機能として実装済み
- atproto accountでmentionすると1日1回カードを取得
- ai.api (MCP server予定) でユーザー管理
**移行計画**:
- **iOS移植**: Claudeが担当予定
- **データ保存**: atproto collection recordに保存（ユーザーがデータを所有）
- **不正防止**: OAuth 2.1 scope (実装待ち) + MCP serverで対応
- **画像ファイル**: Cloudflare Pagesが最適
**yui system適用**:
- カードの効果がアカウント固有
- 改ざん防止によるゲームバランス維持
- 将来的にai.verseとの統合で固有スキルと連動
### ai.ai - 心を読み取るAI
**目的**: 個人特化型AI・深層理解システム
**ai.gptとの関係**:
- ai.gpt → ai.ai: 自律送信AIから心理分析AIへの連携
- 関係性パラメータの深層分析
- ユーザーの思想コア部分の特定支援
### ai.verse - UEメタバース
**目的**: 現実反映型3D世界
**yui system実装**:
- キャラクター ↔ プレイヤー 1:1紐付け
- unique skill: そのプレイヤーのみ使用可能
- 他プレイヤーは同キャラでも同スキル使用不可
**統合要素**:
- ai.card: ゲーム内アイテムとしてのカード
- ai.gpt: NPCとしての自律AI人格
- atproto: ゲーム内プロフィール連携
## データフロー設計
### 唯一性担保の実装
```
現実の個人 → atproto account (DID) → ゲーム内avatar → 固有スキル
↑_______________________________| (現実の反映)
```
### AI駆動変換システム
```
遊び・創作活動 → ai.gpt分析 → 業務成果変換 → 企業価値創出
↑________________________| (Play-to-Work)
```
### カードゲーム・データ主権フロー
```
ユーザー → ai.bot mention → カード生成 → atproto collection → ユーザー所有
↑ ↓
← iOS app表示 ← ai.card API ←
```
## 技術スタック統合
### Core Infrastructure
- **OS**: Rust-based ai.os (Arch Linux base)
- **Container**: Docker image distribution
- **Identity**: atproto selfhost server + DID管理
- **AI**: fastapi_mcp server architecture
- **CLI**: Python unified (click/typer) - Rustから移行
### Game Engine Integration
- **Engine**: Unreal Engine (Blueprint)
- **Data**: atproto → UE → atproto sync
- **Avatar**: 分散SNS profile → 3D character
- **Streaming**: game screen = broadcast screen
### Mobile/Device
- **iOS**: ai.card移植 (Claude担当)
- **Hardware**: ai.game device (future)
- **Interface**: controller-first design
## 実装優先順位
### Phase 1: AI基盤強化 (現在進行)
- [ ] ai.gpt memory system完全実装
- 記憶の階層化（完全ログ→要約→コア→忘却）
- 関係性パラメータの時間減衰システム
- AI運勢による人格変動機能
- [ ] ai.card iOS移植
- atproto collection record連携
- MCP server化（ai.api刷新）
- [ ] fastapi_mcp統一基盤構築
### Phase 2: ゲーム統合
- [ ] ai.verse yui system実装
- unique skill機能
- atproto連携強化
- [ ] ai.gpt ↔ ai.ai連携機能
- [ ] 分散SNS ↔ ゲーム同期
### Phase 3: メタバース浸透
- [ ] VTuber配信機能統合
- [ ] Play-to-Work変換システム
- [ ] ai.game device prototype
## 将来的な連携構想
### システム間連携（現在は独立実装）
```
ai.gpt (自律送信) ←→ ai.ai (心理分析)
ai.card (iOS,Web,API) ←→ ai.verse (UEゲーム世界)
```
**共通基盤**: fastapi_mcp
**共通思想**: yui system（現実の反映・唯一性担保）
### データ改ざん防止戦略
- **短期**: MCP serverによる検証
- **中期**: OAuth 2.1 scope実装待ち
- **長期**: ブロックチェーン的整合性チェック
## AIコミュニケーション最適化
### プロジェクト要件定義テンプレート
```markdown
# [プロジェクト名] 要件定義
## 哲学的背景
- 存在子理論との関連：
- yui system適用範囲：
- 現実反映の仕組み：
## 技術要件
- 使用技術（fastapi_mcp統一）：
- atproto連携方法：
- データ永続化方法：
## ユーザーストーリー
1. ユーザーが...すると
2. システムが...を実行し
3. 結果として...が実現される
## 成功指標
- 技術的：
- 哲学的（唯一性担保）：
```
### Claude Code活用戦略
1. **小さく始める**: ai.gptのMCP機能拡張から
2. **段階的統合**: 各システムを個別に完成させてから統合
3. **哲学的一貫性**: 各実装でyui systemとの整合性を確認
4. **現実反映**: 実装がどう現実とゲームを繋ぐかを常に明記
## 開発上の留意点
### MCP Server設計指針
- 各AI（gpt, card, ai, bot）は独立したMCPサーバー
- fastapi_mcp基盤で統一
- atproto DIDによる認証・認可
### 記憶・データ管理
- **ai.gpt**: 関係性の不可逆性重視
- **ai.card**: ユーザーデータ主権重視
- **ai.verse**: ゲーム世界の整合性重視
### 唯一性担保実装
- atproto accountとの1:1紐付け必須
- 改変不可能性をハッシュ・署名で保証
- 他システムでの再現不可能性を技術的に実現
## 継続的改善
- 各プロジェクトでこの設計書を参照
- 新機能追加時はyui systemとの整合性をチェック
- 他システムへの影響を事前評価
- Claude Code導入時の段階的移行計画
## ai.gpt深層設計思想
### 人格の不可逆性
- **関係性の破壊は修復不可能**: 現実の人間関係と同じ重み
- **記憶の選択的忘却**: 重要でない情報は忘れるが、コア記憶は永続
- **時間減衰**: すべてのパラメータは時間とともに自然減衰
### AI運勢システム
- 1-10のランダム値で日々の人格に変化
- 連続した幸運/不運による突破条件
- 環境要因としての人格形成
### 記憶の階層構造
1. **完全ログ**: すべての会話を記録
2. **AI要約**: 重要な部分を抽出して圧縮
3. **思想コア判定**: ユーザーの本質的な部分を特定
4. **選択的忘却**: 重要度の低い情報を段階的に削除
### 実装における重要な決定事項
- **言語統一**: Python (fastapi_mcp) で統一、CLIはclick/typer
- **データ形式**: JSON/SQLite選択式
- **認証**: atproto DIDによる唯一性担保
- **段階的実装**: まず会話→記憶→関係性→送信機能の順で実装
### 送信機能の段階的実装
- **Phase 1**: CLIでのprint出力（現在）
- **Phase 2**: atproto直接投稿
- **Phase 3**: ai.bot (Rust/seahorse) との連携
- **将来**: マルチチャネル対応（SNS、Webhook等）
## ai.gpt実装状況（2025/01/06）
### 完成した機能
- 階層的記憶システム（MemoryManager）
- 不可逆的関係性システム（RelationshipTracker）
- AI運勢システム（FortuneSystem）
- 統合人格システム（Persona）
- スケジューラー（5種類のタスク）
- MCP Server（9種類のツール）
- 設定管理（~/.config/aigpt/）
- 全CLIコマンド実装
### 次の開発ポイント
- `ai_gpt/DEVELOPMENT_STATUS.md` を参照
- 自律送信: transmission.pyでatproto実装
- ai.bot連携: 新規bot_connector.py作成
- テスト: tests/ディレクトリ追加
## このprojectはai.log
このprojectは`ai.log`にあたります。
package, codeは`ailog`となります。
```sh
$ curl -sL https://git.syui.ai/ai/ai/raw/branch/main/ai.json|jq .ai.log
{
"type": "blog",
"text": "今はhugoでblogを作ってる。それをclaude codeでrustの静的ブログジェネレーターを作る。AI機能を付け加える。AI機能は具体的に記事の修正、情報の追加、lang:jaを自動翻訳してlang:en(page)を生成。アイが一言コメントするコメント欄の追加を行う。なお、コメント欄はatprotoと連携し、atprotoアカウントのoauthでログインして書き込める"
}
```
rustで静的ブログジェネレーターを作ります。参考になるのが`zola`です。
- https://github.com/getzola/zola
また、atprotoとの連携は`ai.card`の`atproto/oauth`の実装が参考になります。
- https://github.com/bluesky-social/atproto/blob/main/packages/api/OAUTH.md
```json
{
"client_id": "https://example.com/client-metadata.json",
"client_name": "Example atproto Browser App",
"client_uri": "https://example.com",
"logo_uri": "https://example.com/logo.png",
"tos_uri": "https://example.com/tos",
"policy_uri": "https://example.com/policy",
"redirect_uris": ["https://example.com/callback"],
"scope": "atproto",
"grant_types": ["authorization_code", "refresh_token"],
"response_types": ["code"],
"token_endpoint_auth_method": "none",
"application_type": "web",
"dpop_bound_access_tokens": true
}
```
```js
// package
import { Agent } from '@atproto/api'
import { BrowserOAuthClient } from '@atproto/oauth-client-browser'
async function main() {
const oauthClient = await BrowserOAuthClient.load({
clientId: '<YOUR_CLIENT_ID>',
handleResolver: 'https://bsky.social/',
})
// TO BE CONTINUED
}
document.addEventListener('DOMContentLoaded', main)
// client
const result = await oauthClient.init()
if (result) {
if ('state' in result) {
console.log('The user was just redirected back from the authorization page')
}
console.log(`The user is currently signed in as ${result.session.did}`)
}
const session = result?.session
// session
if (session) {
const agent = new Agent(session)
const fetchProfile = async () => {
const profile = await agent.getProfile({ actor: agent.did })
return profile.data
}
// Update the user interface
document.body.textContent = `Authenticated as ${agent.did}`
const profileBtn = document.createElement('button')
document.body.appendChild(profileBtn)
profileBtn.textContent = 'Fetch Profile'
profileBtn.onclick = async () => {
const profile = await fetchProfile()
outputPre.textContent = JSON.stringify(profile, null, 2)
}
const logoutBtn = document.createElement('button')
document.body.appendChild(logoutBtn)
logoutBtn.textContent = 'Logout'
logoutBtn.onclick = async () => {
await session.signOut()
window.location.reload()
}
const outputPre = document.createElement('pre')
document.body.appendChild(outputPre)
}
```
AIとの連携は`ai.gpt`をみてください。
- https://git.syui.ai/ai/gpt
`claude.md`があるので、`../gpt/claude.md`を読み込んでください。
### build deploy
主に`github-actions`, `cloudflare pages`を使用することを想定しています。
build, deploy, AIとの連携は記事をpushすると、自動で行われます。
```yml
// .github/workflows/gh-pages.yml
name: github pages
on:
push:
branches:
- main
jobs:
build-deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Hugo
uses: peaceiris/actions-hugo@v3
with:
hugo-version: "0.139.2"
extended: true
- name: Build
env:
TZ: "Asia/Tokyo"
run: |
hugo version
TZ=Asia/Tokyo hugo
touch ./public/.nojekyll
- name: Deploy
uses: peaceiris/actions-gh-pages@v3
with:
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
publish_dir: ./public
publish_branch: gh-pages
```
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