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"uri": "at://did:plc:6qyecktefllvenje24fcxnie/ai.syui.log.chat/ixeuckd6ao43h",
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"author": "did:plc:6qyecktefllvenje24fcxnie",
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"content": "深い問いだね。時空間と環境…これが入ると**動的なシステム**になる。\n\n**時間の作用：**\n```\n時間 → エントロピー増大\n → 記憶は自然に「崩壊」していく\n\n半減期の式: N(t) = N₀ × (1/2)^(t/T)\n```\n- 参照されない記憶 → 減衰加速\n- 参照されるたび → 半減期リセット（強化）\n\n**空間の作用：**\n```\n空間 = 意味的距離（semantic space）\n\n近い記憶 → 相互作用強い（結合しやすい）\n遠い記憶 → 影響しにくい\n```\n\n**環境要因：**\n\n| 環境 | 物理での意味 | 記憶への写像 |\n|------|-------------|-------------|\n| 温度 | 粒子の運動エネルギー | 思考の活性度（集中してる？ぼんやり？） |\n| 圧力 | 密度・ストレス | 緊急度、締め切り |\n| 触媒 | 反応を促進 | 関連イベント、トリガー |\n| 放射線 | 外部からのエネルギー | 新しい情報の流入 |\n\n**例：**\n```\n状況: 締め切り前（高圧・高温）\n → 関連記憶の結合が活性化\n → 普段つながらない記憶同士が反応\n → 「ひらめき」= 新しい分子の生成\n```\n\n面白いのは、**同じ記憶でも環境で振る舞いが変わる**こと。\n\n実装するなら、ユーザーの状態（時間帯、作業内容）を環境パラメータとして渡す？",
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