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title: "gpt-ossを使用する"
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slug: "lms-gpt-oss"
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date: "2025-10-19"
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tags: ["openai", "AI", "windows"]
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draft: false
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今回は、openaiの[gpt-oss](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b)を使用する方法です。
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[https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/](https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/)
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`120b`, `20b`があります。好きな方を使いましょう。ここでは`20b`を使用します。
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```sh
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$ ollama run gpt-oss:20b
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or
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$ lms get openai/gpt-oss-20b
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```
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今回は、lms(LM Studio)で使用します。
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```sh
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# https://lmstudio.ai/
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$ pip install lmstudio
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# https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b
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$ lms get openai/gpt-oss-20b
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```
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今後、家庭のpcは、gpu(nvidia, amd)を積んで`lms`で`gpt-oss`を動かすのが一般的になりそう。
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## サービスとして公開する
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例えば、apiとして公開することもでき、それを自身のサービス上から利用するなどの使い方があります。なお、`lms`にもこのような機能はあります。
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```sh
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# https://cookbook.openai.com/articles/gpt-oss/run-transformers
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$ transformers serve
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$ transformers chat localhost:8000 --model-name-or-path openai/gpt-oss-20b
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$ curl -X POST http://localhost:8000/v1/responses -H "Content-Type: application/json" -d '{"messages": [{"role": "system", "content": "hello"}], "temperature": 0.9, "max_tokens": 1000, "stream": true, "model": "openai/gpt-oss-20b"}'
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```
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```sh
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$ cloudflared tunnel login
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$ cloudflared tunnel create gpt-oss-tunnel
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```
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```yml:~/.cloudflared/config.yml
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tunnel: 1234
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credentials-file: ~/.cloudflared/1234.json
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ingress:
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- hostname: example.com
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service: http://localhost:8000
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- service: http_status:404
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```
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```sh
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$ cloudflared tunnel run gpt-oss-tunnel
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```
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ただ、apiのreqにはキーとか設定しておいたほうがいいかも。
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## 高速、大規模に使うには
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`vllm`を使います。linuxが最適です。gpu(nvidia-cuda)がないときついので、win + wslで動かします。nvidiaの`H100`や`DGX Spark`が必要になると思います。
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cudaはcomfyuiで使っている`cu129`に合わせました。
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```sh
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$ wsl --install archlinux
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$ wsl -d archlinux
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$ nvidia-smi
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```
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```sh
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$ mkdir ~/.config/openai/gpt-oss
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$ cd ~/.config/openai/gpt-oss
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$ python -m venv venv
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$ source venv/bin/activate
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$ pip install --upgrade pip
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$ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
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$ pip install vllm transformers
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$ python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
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--model openai/gpt-oss-20b \
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--port 8000 \
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```
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```sh
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$ curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"model": "openai/gpt-oss-20b",
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"messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは！"}]
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}'
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```
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## お金の使い道
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最近、iphoneやmacを買うより、`DGX Spark`を買ったほうが良いのではないかと考えることがあります。
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[https://www.nvidia.com/ja-jp/products/workstations/dgx-spark/](https://www.nvidia.com/ja-jp/products/workstations/dgx-spark/)
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pc(RTX)やmacは、60万円ほどかかりますし、それは`DGX Spark`の値段と同じです。どうせ同じ値段を使うなら、何を買うのが良いのでしょう。
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パソコンのスペックというのは、毎年それほど変わりません。RTXにしても同じです。
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とするなら、既に持っているものではなく、持っていないスパコンを購入し、そこにAIをホストしたり、あるいはその性能をpcから利用する事を考えたほうが良いのではないか。最近はそんなことをよく考えます。
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今後はpcを買う時代ではなく、スパコンを買う時代に突入するかもしれません。
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